Implementácia QA dialógového systému
| Název práce: | Implementation of Q&A dialogue system |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Výboch, Peter |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Beranová, Lucie |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Recent neural network architectures, transformers, enabled development of powerful language models pretrained on large sample of language data. Such models can be fine-tuned for downstream tasks. While fine-tuning is not nearly as effortful as training a model from scratch, for complex tasks which require dramatic alterations to the input, it can prove to be effortful. In our work we explore how task of knowledge-base question answering can be cast for a stock RoBERTa transformer pretrained for STS without any fine tuning. |
| Klíčová slova: | relation; BERT; question-answering; knowledge-base; NLP |
| Název práce: | Implementácia QA dialógového systému |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Výboch, Peter |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Beranová, Lucie |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Súčasné architektúry neurónových sietí umožnili vývoj výkonných modelov prirodzenéhojazyka, pretrénovaných na veľkých vzorkách jazykových dát. Takéto modely môžu byť ďalejdoladenéna konkrétne aplikácie. Kým toto je podstatne menej náročné ako vývoj podobnéhomodelu na zelenej lúke, pre komplexné aplikácie, vyžadujúce značné zmeny na vstupe modelu,vie aj doladenie byť náročné. V predkladanej práci skúmame možný prístup ako namapovaťquestion-answering pre RoBERTa transformer predtrénovaný na STS bez potreby ďalšiehodolaďovania. |
| Klíčová slova: | question-answering; báza znalostí; NLP; BERT; relácie |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Podniková informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 2. 2020 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 27. 4. 2021 |
| Datum obhajoby: | 2. 6. 2021 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/74814/podrobnosti |