Tato práce definuje komplexní problém, který jsme nazvali Kombinovaná úloha lokace a alokace skladů a rozvozu(Combined Warehouse Location-Allocation Problem (WLAP) and Vehicle Routing Problem (VRP)). Přestože zřízení skladů je strategickým rozhodnutím společnosti a plánování rozvozu produktů je rozhodnutím operativním, je dokázáno dosažení lepších výsledků při zohlednění rozvozních tras během optimalizace lokace skladů. Právě závislost WLAP a VRP je zkoumána v této práci. Práce porovnává tradičn... zobrazit celý abstraktTato práce definuje komplexní problém, který jsme nazvali Kombinovaná úloha lokace a alokace skladů a rozvozu(Combined Warehouse Location-Allocation Problem (WLAP) and Vehicle Routing Problem (VRP)). Přestože zřízení skladů je strategickým rozhodnutím společnosti a plánování rozvozu produktů je rozhodnutím operativním, je dokázáno dosažení lepších výsledků při zohlednění rozvozních tras během optimalizace lokace skladů. Právě závislost WLAP a VRP je zkoumána v této práci. Práce porovnává tradiční přístup, kdy je v první fázi řešena WLAP úloha a ve druhé fázi je optimalizována VRP úloha, s navrhovaný přístupem k problému nazvaným Combined WLAP and VRP. Kvůli náročnosti tohoto problému jsou využity heuristické metody. Bylo navržených několik způsobů řešení. Design těchto navržených řešení zahrnuje genetický algoritmus řešící lokaci skladů. Metoda nejbližšího souseda, metoda simulovaného žíhání nebo metoda tabu search jsou implementovány ve fitness funkci zmiňovaného genetického algoritmu. Experiment, který je popsán v této práci, je založen na problému skutečného světa a je realizován na různých velikostech a příkladech dat. |