Vypracování systému vzorových aplikací systému LISp-Miner na vhodná data uchovávaná pomocí PowerBI

Název práce: Vypracování systému vzorových aplikací systému LISp-Miner na vhodná data uchovávaná pomocí PowerBI
Autor(ka) práce: Borodin, Dmitry
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce popisuje synergickou interakci systémů Power BI a LISp-Miner při řešení různých analytických problémů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů Business Intelligence a Dobývání Znalostí z Databází (DZD). Poté budou prezentovány systémy Power BI a LISp-Miner. Další část práce obsahuje stručnou charakteristiku datové sady. Praktická část se začíná analýzou dat v Power BI a formulováním analytických otázek. Analýza v systému LISp-Miner je postavena na metodice CRISP-DM s použitím analytických GUHA procedur. V závěru jsou vyhodnoceny získané výsledky a zhodnocena celá iterace dvou systémů.
Klíčová slova: CRISP-DM; Power BI; Business Intelligence; LISp-Miner; DZD
Název práce: Creating a system of examples of using the LISp-Miner system on suitable data, stored using Power BI
Autor(ka) práce: Borodin, Dmitry
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This diploma thesis describes the synergistic interaction of Power BI and LISp-Miner systems in solving various analytical problems. The theoretical part represents a summary of basic concepts and principles of Business Intelligence and Knowledge Discovery in Databases (KDD). Subsequently the Power BI and LISp-Miner systems will be given consideration. The next part of the paper provides a brief description of the data set. The practical part starts with the data analysis in Power BI and formulation of analytical issues. The analysis in the LISp-Miner system is based on the CRISP-DM methodology using analytical GUHA-procedures. In the conclusion the obtained results and cooperation of the two systems are evaluated.
Klíčová slova: LISp-Miner; Power BI; CRISP-DM; Business Intelligence; KDD

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Kognitivní informatika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 4. 10. 2019
Datum podání práce: 3. 5. 2021
Datum obhajoby: 3. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/71054/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: