Aplikace průzkumové analýzy dat v praxi
| Název práce: | Aplikace průzkumové analýzy dat v praxi |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nyirendová, Rozálie |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Danko, Jakub |
| Oponenti práce: | Löster, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této práce je teoreticky vymezit problematiku průzkumové analýzy a aplikovat její metody v praxi na datovém souboru v jazyce R. Práce sestává ze čtyř částí. První kapitola je zaměřena na deskriptivní statistiku, tedy základní grafické metody zobrazení dat a dále míry polohy, variability, asymetrie a koncentrace. Ve druhé kapitole je podrobně diskutována problematika chybějících dat spolu s možnými příčinami a vhodnými řešeními. Třetí kapitola je zaměřena na odlehlé hodnoty, přičemž důraz je kladen především na možnosti jejich identifikace. Poslední, čtvrtá kapitola se věnuje normalitě dat jakožto základnímu předpokladu pro mnohé statistické metody. Konkrétně je důraz kladen na možnosti ověření pomocí grafických metod a statistických testů. |
| Klíčová slova: | Průzkumová analýza dat; Čištění dat; Analýza dat; R |
| Název práce: | Application of exploratory data analysis in practice |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nyirendová, Rozálie |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Danko, Jakub |
| Oponenti práce: | Löster, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this paper is to theoretically define the concept of exploratory analysis and apply its methods in practice on a data set in R. The paper consists of four parts. The first chapter is focused on descriptive statistics, for example, basic graphical methods for presenting data and measures of central tendency, variability, asymmetry, and concentration. The second chapter discusses in detail the issue of missing data, along with possible causes and appropriate solutions. The third chapter focuses on outliers, with emphasis on the possibility of their identification. The last, fourth chapter deals with the normality of data as a basic assumption for many statistical methods. Specifically, emphasis is placed on the possibility of verification using graphical methods and statistical tests. |
| Klíčová slova: | Data cleansing; Data analysis; Exploratory data analysis; R |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 20. 11. 2020 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 9. 5. 2021 |
| Datum obhajoby: | 14. 6. 2021 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/75244/podrobnosti |