Loosely Symmetric Neural Network Implementation

Název práce: Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Autor(ka) práce: Formánková, Lucie
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Kliegr, Tomáš
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Insufficient or imbalanced data are a common issue, e.g., in healthcare where the data is limited to protect personal data and privacy. This imbalance results in classifiers' poor performance as they usually prioritize the majority class during classification. The artificial neural network requires a large amount of well-prepared balanced data. Human beings, on the other hand, can extract new information even from a few. This thesis deals with the implementation of cognitive biases into ne... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: cognitive biases; imbalanced data; artificial neural network; spam
Název práce: Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Autor(ka) práce: Formánková, Lucie
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Kliegr, Tomáš
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Nedostatečná nebo nevyrovnaná data jsou častým problémem např. ve zdravotnictví, kde jsou data omezena kvůli ochraně osobních údajů a soukromí. Takovýto nepoměr má za následek snížení výkonnosti klasifikátorů, protože často dávají přednost klasifikaci majoritní třídy. Umělá neuronová síť při učení vyvažuje velké množství dobře připravených vyvážených dat. Naproti tomu lidé dokážou získat novou informaci i z mála dat. Tato práce se zabývá implementací kognitivních zkreslení do neuronových sítí... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: umělá neuronová síť; kognitivní zkreslení; nevyvážená data; spam

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 9. 7. 2020
Datum podání práce: 9. 5. 2021
Datum obhajoby: 14. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/73714/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: