Predikce v log-lineárních modelech s heterogenními daty

Název práce: Predikce v log-lineárních modelech s heterogenními daty
Autor(ka) práce: Martinová, Kristýna
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Frýd, Lukáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Logaritmická transformace vysvětlované proměnné je velmi používanou praktikou při odhadu lineárních regresních modelů. Často se používá například při práci se šikmě rozdělenými daty. Problematika spojená s log-lineárními modely spočívá ve faktu, že takový model sleduje hodnoty na jiné škále, než nás běžně výsledky zajímají. Pro získání predikcí na původní škále je proto po odhadu takového modelu nezbytná zpětná retransformace. Metody, které jsou běžně doporučovány v literatuře, předpokládají hom... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: metoda nejmenších čtverců; heteroskedasticita; náhodná složka; predikované hodnoty; log-lineární model
Název práce: Prediction in log-linear models with heterogeneous data
Autor(ka) práce: Martinová, Kristýna
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Frýd, Lukáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Logarithmic transformation of a dependent variable is a very common practice when estimating linear regression models. It is frequently used for example to deal with skewed outcome. The problems associated with log-linear models lies in the fact that such a model monitors values on a different scale than than the results of our interest. Therefore, retransformation is necessary to obtain predictions on the original scale. Methods usually recommended in the literature assume homoskedastic error. ... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: ordinary least squares; error term; log-linear models; heteroskedasticity; predicted values

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 10. 2. 2021
Datum podání práce: 10. 5. 2021
Datum obhajoby: 23. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/76183/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: