Využití IoT wearables v péči o zdraví v podmínkách pandemie Covid-19

Název práce: Využití IoT wearables v péči o zdraví v podmínkách pandemie Covid-19
Autor(ka) práce: Kubecová, Adriana
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Židková, Nikola
Oponenti práce: Maryška, Miloš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Wearables jsou malá elektronická zařízení, která jsou nošena na těle nebo v jeho těsné blízkosti a komunikují s okolním světem pomocí komunikačních technologií. Jedná se poměrně o novou technologii, která se však velmi rychle šíří. Tato práce řeší otázku potenciálního využití nositelných zařízení v kontextu světové pandemie Covid-19. Cílem je zmapovat současné trendy a vyhodnotit potenciál jejich využití zejména z pohledu včasné detekce a odhalení náznaků infekce. Za dobu trvání pandemie došlo mezi odborníky ke shodě, pokud se jedná o vymezení fyziologických charakteristik, jejichž změny jsou příznačné pro různé fáze infekce. Tento poznatek byl na základě analýzy vybraných studií využit pro výběr fyziologických metrik, které je možno standardně monitorovat pomocí běžně používaných wearables. Pro účely potenciální včasné diagnostiky bylo z pohledu dostupnosti a vypovídací schopnosti pracováno s těmito fyziologickými metrikami: variabilita srdečního rytmu (HRV), srdeční rytmus (HR), klidový srdeční rytmus (RHR) a saturace kyslíkem (SpO2). Ty byly využity jako klíčové metriky snímané vybranými wearables, které byly podrobeny na základě vybraných kritérií srovnávací analýze, k níž bylo využito metod vícekriteriálního rozhodování. K ohodnocení vah jednotlivých kritérií byla využita Saatyho metoda a na základě metody TOPSIS bylo stanoveno zařízení, které je nejvhodnější pro potenciální včasnou detekci Covidu-19.
Klíčová slova: Nositelná zařízení; Wearables; Covid-19; Včasná detekce
Název práce: Use of IoT wearables for health care in he conditions of the Covid-19 pandemic
Autor(ka) práce: Kubecová, Adriana
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Židková, Nikola
Oponenti práce: Maryška, Miloš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Wearables are small electronic devices that are worn on or near the body and communicate with the outside world using communication technologies. Even though it is a relatively new technology, it is spreading very fast. This work addresses the issue of the potential use of wearable devices in the context of the global pandemic Covid-19. The aim is to map current trends and evaluate the potential of their use, especially in terms of an early detection and identification of signs of infection. During the ongoing pandemic, there has been an agreement among experts on the definition of physiological characteristics, the changes of which specifically correspond to different stages of the infection. Based on the analysis of the selected studies, these findings were used to select the physiological metrics that can be monitored with commonly used consumer wearables. For the purposes of a potential early diagnosis, the following physiological metrics were used due to their availability and significance power: heart rate variability (HRV), heart rate (HR), resting heart rate (RHR) and oxygen saturation (SpO2). These were used as the key metrics measured by the selected wearables, which were subjected to a comparative analysis based on selected criteria, for which multicriteria decision-making methods were applied. The Saaty method was used to evaluate the weights of individual criteria, and based on the TOPSIS method, the device that appears to be the most suitable for a potential early detection of Covid-19 has been determined.
Klíčová slova: Wearable technology; Wearables; Covid-19; Early detection

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 20. 1. 2021
Datum podání práce: 10. 5. 2021
Datum obhajoby: 18. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/75863/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: