Praktické využití zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávací technologii

Název práce: Practical use of natural language processing in education technology
Autor(ka) práce: Hartinger, Dominik
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Bohlen, Turner
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The main focus of this thesis is the development and integration of new functionalities based on natural language processing for Beagle Learning. Beagle Learning is a Boston-based education technology startup that developed its own educative methodology and is looking to improve the current production NLP API endpoint and extend its capabilities to support the needs of their production application that is being used by thousands of students. The main goal of this work was to analyze, design, de... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Application programing interface; Education technology; Python; Artificial neural networks; Natural language processing; Question Productivity Index; Machine learning; Deep learning; Semantic deduplication
Název práce: Praktické využití zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávací technologii
Autor(ka) práce: Hartinger, Dominik
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Bohlen, Turner
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Hlavním záměrem této práce je vývoj a integrace nových funkcionalit založených na zpracování přirozeného jazyka pro Beagle Learning. Beagle Learning je Bostonský startup působící na poli vzdělávacích technologií, jenž vyvinul svou vlastní vzdělávací metodologii a rád by vylepšil svou momentální API odpovědnou za prediktivní úlohy nad textem tak, aby odpovídala nárokům na produkční aplikaci využívanou tisícovkami studentů. Klíčovým cílem bylo zanalyzovat, navrhnout, vyvinout a otestovat rozšiřen... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Zpracování přirozeného jazyka; Index produktivity otázek; Strojové účení; Hluboké učení; Umělé neuronové sítě; Sémantická deduplikace; API; Python; Vzdělávací technologie

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 2. 2021
Datum podání práce: 4. 12. 2021
Datum obhajoby: 21. 3. 2022
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/78861/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: