Prediktivní model sledovanosti v adresovatelné televize
| Název práce: | Prediktivní model sledovanosti v adresovatelné televize |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hnilička, Lukáš |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Novotný, Ota |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této MBA práce je využít strojového učení , konkrétně pattern matchingu a clusteringu. K určení cílových skupin diváků adresovatelné televize popisu jejich chování a další kategorizace. To je přínosné pro televizní stanice, které získají analýzu chování televizních diváků a mohou tak zlepšit plánování televizního vysílání a zlepšit výkon televizní stanice ve sledovanosti. Dále pak využít data pro cílení programových, marketingových a komerčních sdělení na správné skupiny televizních diváků. |
| Klíčová slova: | adresovatelná televize; hbbtv; datová architektura; televizní sledovanost |
| Název práce: | A predictive model of viewership in addressable television |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hnilička, Lukáš |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Novotný, Ota |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The goal of this MBA thesis is to use machine learning, specifically pattern matching and clustering. To determine target audiences of addressable television to describe their behavior and further categorize them. This is beneficial for TV stations to get an analysis of TV viewers' behavior and can improve TV scheduling and improve the TV station's performance in viewership. They can then use the data to target programming, marketing, and commercial messages to the right groups of TV viewers. |
| Klíčová slova: | TV viewership; HbbTV; data architecture; Addressable TV |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 4. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 19. 12. 2022 |
| Datum obhajoby: | 24. 2. 2023 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/80431/podrobnosti |