Počítačové videnie pre autonómne snímanie videa dronom

Název práce: Computer Vision for Autonomous Drone Video Capture
Autor(ka) práce: Heldes, Adrián
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Alexa, Štěpán
Oponenti práce: Karas, Jakub
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The focus of this master thesis will be on the development of a prototype drone that utilizes computer vision for autonomous video capture. The prototype will be implemented using python for the drone's computer vision code and for the accompanying application. The drone will be able to autonomously follow a person using computer vision algorithms, enabling it to capture dynamic footage. This work aims to demonstrate the potential of computer vision in drones for real-time video capture and tracking, and will contribute to the growing field of drone-based video capture applications.
Klíčová slova: Drone; Computer Vision; Autonomous video capture
Název práce: Počítačové videnie pre autonómne snímanie videa dronom
Autor(ka) práce: Heldes, Adrián
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Alexa, Štěpán
Oponenti práce: Karas, Jakub
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Táto diplomová práca sa zameria na vývoj prototypu dronu, ktorý využíva počítačové videnie na autonómne snímanie videa. Prototyp bude implementovaný pomocou pythonu pre kód počítačového videnia dronu a aj pre sprievodnú aplikáciu. Dron bude schopný autonómne sledovať osobu pomocou algoritmov počítačového videnia, čo mu umožní zachytiť dynamické zábery. Cieľom tejto práce je demonštrovať potenciál počítačového videnia v dronoch na snímanie videa a nasledovanie v reálnom čase a prispeje k rastúcej oblasti aplikácií na nahrávanie videa založených na dronoch.
Klíčová slova: Dron; Počítačové videnie; Autonómne snímanie videa

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 23. 4. 2023
Datum podání práce: 1. 5. 2023
Datum obhajoby: 31. 5. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/84460/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: