Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení

Název práce: Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení
Autor(ka) práce: Taghi-zada, Ulviyya
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Malá, Ivana
Oponenti práce: Kováč, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce prezentuje moderní přístup k rozšíření tradiční výuky teorie pravděpodobnosti na vysokých školách prostřednictvím vytvoření interaktivní webové aplikace. Tato aplikace se zaměřuje na pravděpodobnostní rozdělení, což je jeden z fundamentálních konceptů statistiky, a je navržena tak, aby zvýšila interaktivitu výuky a přispěla k lepšímu osvojení tohoto klíčového oboru. Programovací jazyk R a knihovna Shiny byly vybrány jako nástroje pro vývoj aplikace z důvodu jejich širokého využití ve statistice a uživatelské přívětivosti. Tato aplikace poskytuje ucelený a cenný nástroj prostřednictvím zkoumání teoretických i praktických aspektů pravděpodobnostních rozdělení a představuje vynikající doplněk výuky pro studenty.
Klíčová slova: interaktivní výuka; programovací jazyk R; Shiny; R studio ; webová aplikace; pravděpodobnostní rozdělení
Název práce: Shiny application for modernizing the teaching of probability distributions
Autor(ka) práce: Taghi-zada, Ulviyya
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Malá, Ivana
Oponenti práce: Kováč, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This Bachelor's thesis presents a cutting-edge approach to enriching traditional university-level probability theory education through the development of an interactive web application. With a focus on probability distributions, a fundamental concept in statistics, this application is designed to enhance student interaction and deepen their comprehension of this key field. R programming language and Shiny library were deliberately chosen as main tools for the development of the application due to their widespread use in statistics and convenience. Through the exploration of both theoretical and practical aspects of probability distributions, this application provides a comprehensive and valuable resource that will enhance students' learning experience.
Klíčová slova: probability distributions; Shiny; R programming language; R studio; web applications; probability distributions; interactive teaching

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 11. 2022
Datum podání práce: 8. 5. 2023
Datum obhajoby: 12. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82616/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: