Using methods for evaluating causal relationships on NHL data
Autor(ka) práce:
Virba, Tomáš
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Zouhar, Jan
Oponenti práce:
Rejthar, Jan
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
This bachelor thesis explores the concept of causality in statistics and econometrics. Study is beginning with an overview of the history and philosophical foundations of causal inference. Then examines various methods for establishing causal relationships, including explanation basics of causality in statistics which we need to know before making conclusions. Then it continues with methods used for calculation and identification of causality such as graphic methods, SEM, special nature of data and variable collection treatment effects and matching estimators. The thesis also explores the limitations and challenges of causal inference, such as confounding variables and selection bias. Finally, the study applies these concepts to a real-world case study, examining the causal relationships in sport, specifically in NHL. Overall, this thesis provides a comprehensive overview of the role of causality in statistical and econometric analysis, highlighting both its potential and its limitations.
Klíčová slova:
Econometrics; Sports; NHL; Correlation; Causality; Statistics; Ice hockey
Název práce:
Použití metod pro vyhodnocení kauzálních vztahů na datech z NHL
Autor(ka) práce:
Virba, Tomáš
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Zouhar, Jan
Oponenti práce:
Rejthar, Jan
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá konceptem kauzality ve statistice a ekonometrii. Práce počínaje přehledem historie a filozofických základů kauzální inference. Poté zkoumá různé metody pro navázání kauzálních vztahů včetně vysvětlení základů kauzality ve statistice, které potřebujeme znát, než uděláme závěry. Potom pokračuje metodami používanými pro výpočet a identifikaci kauzality, jako jsou grafické metódy metody, SEM, speciální povaha dat a variabilní sběr, léčebné efekty a párování. Práce také zkoumá omezení a výzvy kauzální inference, jako jsou např matoucí proměnné a výběrové zkreslení. Nakonec studie aplikuje tyto koncepty na skutečnou případovou studii, zkoumající kauzální vztahy ve sportu, konkrétně v NHL. Celkově tato práce poskytuje komplexní přehled o roli kauzality ve statistické a ekonometrické analýze, zdůrazňující její potenciál i její omezení.