Predikce cen ropných futures s využitím umělé inteligence

Název práce: Forecasting Oil Futures Prices Using Artificial Intelligence
Autor(ka) práce: Ibragimov, Rustam
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Janda, Karel
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Over the last couple of decades, artificial intelligence has gained popularity across different fields, including finance, marketing, medicine etc. Utilizing artificial intelligence in finance could work as a good decision-making tool in terms of analyzing both fundamental and technical factors including analyzing the sentiment of the market. The thesis aims to explore oil market, describe it from a historical point of view, introduce the most comprehensive techniques in time series prediction and sentiment analysis, create forecasts of returns of oil futures, and evaluate the performance of each of the model.
Klíčová slova: Oil; Data analysis; Forecasting; Futures; Neural networks; Time series
Název práce: Predikce cen ropných futures s využitím umělé inteligence
Autor(ka) práce: Ibragimov, Rustam
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Janda, Karel
Jazyk práce: English
Abstrakt:
V posledních letech umělá inteligence získala na popularitě v mnoha odvětvích jako například finance, marketing, medicína atd. Využití umělé inteligence ve financích může hrát roli dobrého podpůrného nástroje pro analýzu fundamentálních a technických faktorů včetně analýzy sentimentu trhu. Cílem této diplomové práce je popsat trh s ropou z historického hlediska, představit nejmodernější techniky pro predikci časových řad, analýzu sentimentu, vytvořit predikci výnosů ropných futures a vyhodnotit výkonnost každého z modelů.
Klíčová slova: Ropa; Futures; Neuronové sítě; časové řady; datová analytika; predikce

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finanční inženýrství
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 7. 5. 2021
Datum podání práce: 22. 5. 2023
Datum obhajoby: 15. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/76946/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: