Sběr a interpretace dat o cenách pohonných hmot pomocí RPA

Název práce: Sběr a interpretace dat o cenách pohonných hmot pomocí RPA
Autor(ka) práce: Čermák, Lukáš
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Černý, Jan
Oponenti práce: Molnár, Zdeněk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá robotickou procesní automatizací a její možný vztah k Competitive Intelligence. Čtenářům jsou blíže představeny příslušné pojmy a popsán vývoj RPA z hlediska rozhodování pomocí nastavených pravidel. Dále také posun u rozhodování robotů pomocí umělé inteligence. Práce se lehce opírá o problematiku business inteligence, konkrétně pomocí nástroje PowerBI, který je využit při praktickém řešení problému. Téma problematiky, kterou práce bude obsahovat je vývoj cen čerpacích stanic v České republice, které se, hlavně v posledním roce, velmi mění. Aktuální ceny jsou dostupné z různých portálů a v různých strukturách, které je potřeba vyhledat a získat konkrétní data.
Klíčová slova: robotická procesní automatizace; BI; Business Intelligence; Automatizace; Competitive Intelligence; PoweBI; UiPath; proces; čerpací stanice; PHM; pohonné hmoty; RPA
Název práce: Collection and interpretation of fuel prices data using RPA
Autor(ka) práce: Čermák, Lukáš
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Černý, Jan
Oponenti práce: Molnár, Zdeněk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with robotic process automation and its possible relationship to Competitive Intelligence. The relevant terms are introduced to readers and the development of RPA in terms of decision-making using set rules is described. There is also a shift in the decision-making of robots using artificial intelligence. The work briefly touches on the topic of business intelligence, specifically using the PowerBI tool, which is used in the practical solution to the problem. The topic of the problem that the work will cover is the development of petrol station prices in the Czech Republic, which have changed, significantly in the past year. Current prices are available from various portals and in different structures, which need to be searched for and specific data obtained.
Klíčová slova: Automation; Business Intelligence; Competitive Intelligence; PowerBI; process; RPA; robotic process automation; UiPath; fuel; petron; petrol stations; BI

Informace o studiu

Studijní program / obor: Informační systémy a technologie/Business analýza
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 11. 2022
Datum podání práce: 3. 12. 2023
Datum obhajoby: 19. 1. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82590/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: