Refactoring aplikace pomocí RPC Internet Communications Engine

S příchodem vysokofrekvenčního obchodování finanční aplikace potřebují optimalizované integrační frameworky, jako je Ice RPC, pro nízkou latenci a vysokou propustnost. Tato práce zkoumá přechod aplikace na obchodování s exotickými opcemi z REST API na Ice RPC při zachování funkčnosti a zlepšení výkonu. Exotické opce mají složité oceňování vyžadující pokročilou analýzu. Existující aplikace využívá REST API pro konektivitu. Avšak REST má omezení v efektivitě ve srovnání s RPC optimalizovaným pro distribuovaná prostředí. Cílem je postupně refaktorizovat aplikaci pro použití Ice RPC a kvantitativně validovat zlepšený výkon. Klíčovou výzkumnou otázkou je, jak adoptovat Ice RPC s minimálním narušením pomocí modulárního návrhu a vzorů adaptérů. Metodika spočívá v analýze stávající architektury, návrhu potřebných změn, iterativního implementace a důkladného testování. Provádí se měření výkonu na metrikách jako latence, propustnost a souběžnost. Závěry potvrzují měřitelné zlepšení při přechodu na binární protokol Ice RPC ve srovnání s textovým protokolem REST. Latence se snížila 5-8x a velikosti zpráv klesly 3x. Souběžnost a škálovatelnost se zvýšily díky správě vláken a připojení v Ice. Kromě toho práce dokumentuje běžné problémy adopce Ice RPC a řešení na základě poznatků z implementace. Výsledky poskytují pohled na vhodné případy použití a osvědčené postupy přechodu distribuovaných systémů na moderní RPC architektury.

With the emergence of high frequency trading, financial applications need optimized integration frameworks like Ice RPC for low latency and high throughput. This thesis examines transitioning an exotic options trading application from REST API to Ice RPC while preserving functionality and improving performance. Exotic options have complex valuations requiring advanced analytics. The existing application uses REST APIs for connectivity. However, REST has limitations in efficiency compared to RPC optimized for distributed environments. The goal is to incrementally refactor the application to use Ice RPC and quantitatively validate improved performance. A key research question is how to adopt Ice RPC with minimal disruption through modular design and adapter patterns. The methodology comprises analyzing the legacy architecture, designing required changes, iterative implementation and thorough testing. Performance benchmarks are conducted on metrics like latency, throughput and concurrency. The findings confirm measurable improvements from switching to binary Ice RPC protocol compared to REST text protocol. Latency reduced by 5-8x and messages sizes decreased 3x. Concurrency and scalability increased due to Ice's thread pooling and connection management. Additionally, the thesis documents common adoption issues with Ice RPC and solutions based on lessons learned during implementation. The results provide insights into suitable use cases and best practices for transitioning distributed systems to modern RPC architectures.