Utilizing IoT data for new generation product development
| Název práce: | Utilising IoT data for new generation product development |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šupolík, Adéla |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Maryška, Miloš |
| Oponenti práce: | Sládek, Pavel |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | The objective of this MBA project is to enable development experts and engineers to (1) access and understand objective data gathered using IoT technology directly at the customer site during actual "business-as-usual" field usage and (2) efficiently use insights from analysis of such data in decision-making regarding features and quality of new generation products. A thorough analysis of business requirements and user needs is presented alongside the designed and delivered data & analytics prototypical solution built using SQL, Python, and DAX/PowerBI. |
| Klíčová slova: | Product Development; Data-driven product development; IoT; SQL; Python; PowerBI; Internet of Things; Big Data Analytics |
| Název práce: | Utilizing IoT data for new generation product development |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šupolík, Adéla |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Maryška, Miloš |
| Oponenti práce: | Sládek, Pavel |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Cílem této MBA práce je umožnit odborníkům a inženýrům vývoje produktů (1) přístup k objektivním datům shromážděným pomocí technologie IoT přímo u zákazníka během skutečného "běžného" používání v terénu a (2) efektivní využití poznatků z analýzy těchto dat při rozhodování o vlastnostech a kvalitě nové generace produktů. Důkladná analýza obchodních požadavků a potřeb uživatelů je prezentována spolu s navrženým a dodaným datově analytickým prototypovým řešením vytvořeným pomocí SQL, Pythonu a DAX/PowerBI. |
| Klíčová slova: | vývoj produktů založený na datech; Python; DAX; PowerBI; SQL; vývoj produktů; internet věcí; analýza velkých dat |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 11. 5. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 17. 12. 2023 |
| Datum obhajoby: | 23. 2. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86565/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Hlavní práce
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout