Plánování Cash Flow v Ecommerce
| Název práce: | Plánování Cash Flow v Ecommerce |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Procházka, Jan |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Maryška, Miloš |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tématem závěrečné MBA práce je plánování cash flow v ecommerce. Práce má za cíl vytvoření predikce cash flow na základě historických dat. Predikce příjmů je modelována za použití prediktivního modelu v Pythonu. Výdajová stránka vychází z predikce tržeb a současně z dalších předpokladů, které umožnují výpočet výdajů. Celkové řešení nabízí jednoduché nasazení do společnosti. Výhodou je, že řešení je jednoduše implementovat i do jiných společnosti, které mají k dispozici základní data. |
| Klíčová slova: | časové řady; cash flow; transformace dat; predikce |
| Název práce: | Cash Flow planning in Ecommerce |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Procházka, Jan |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Maryška, Miloš |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The subject of the final MBA thesis is cash flow planning in the ecommerce. The target is the cash flow prediction based on historical data. The prediction of the income is generated by predictive model library in Python.The outcome side becomes from the generated income and another assumptions which are used for the calculation. This solution offers easy implementation into the company. Another advantage of the model is smooth implementation into another companies which have basic data. |
| Klíčová slova: | time series; cash flow; data transformation; prediction |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 11. 1. 2022 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 18. 12. 2023 |
| Datum obhajoby: | 23. 2. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83082/podrobnosti |