Model s fixními efekty a jeho estimátory: klady a zápory

Název práce: Fixed effects model and its estimators: benefits and drawbacks
Autor(ka) práce: Singerová, Tereza
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Frýd, Lukáš
Oponenti práce: Sokol, Ondřej
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis addresses the escalating emphasis within theoretical and empirical research on panel data analysis. Despite the increasing prevalence of the fixed effects model in the empirical literature, the descriptions of relevant estimators often remain overly simplistic even in advanced econometrics literature. This study undertakes an extensive examination of the theoretical underpinnings of the fixed effects estimator and thoroughly delineates the evidence regarding its consistency and asymptotic normality across various panel size configurations. Notably, the fixed effects model entails robust assumptions that frequently do not align with real-world conditions. Particularly, the assumption of random sampling is frequently violated, especially in the analysis of macroeconomic data. Nevertheless, empirical research in the domain of macroeconomic data predominantly relies on the fixed effects model, often overlooking the assumptions inherent in this estimator. Moreover, the paper presents simulation studies that illustrate the behaviour of the estimator when selected assumptions of the fixed effects model are violated in the context of more complex panel data structures. The outcome of these simulations indicates significant bias in the parameter estimates at different settings and contributes to a deeper understanding of the strengths and limitations of fixed effects estimators in panel data analysis. They highlight the importance of carefully considering the underlying assumptions and characteristics of the data when using fixed effects estimators, particularly in cases involving non-random selection or dynamic processes.
Klíčová slova: fixed effects; random sample; panel data; simulation
Název práce: Model s fixními efekty a jeho estimátory: klady a zápory
Autor(ka) práce: Singerová, Tereza
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Frýd, Lukáš
Oponenti práce: Sokol, Ondřej
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato práce je vytvořena v reakci na rostoucí zaměření teoretického i empirického výzkumu na panelová data. V empirické literatuře se stále hojně využívá modelu tzv. fixních efektů. Avšak příslušné estimátory modelu jsou i v pokročilých knihách ekonometrie popsány velmi zjednodušeně. Tato práce mapuje teorii stojící za fixed effects estimátorem a popisuje důkaz konzistence a asymptotické normality fixed effects estimátoru pro různé scénáře velikosti panelu. Model s fixními efekty má relativně silné předpoklady, které v reálném světě nebývají splněny. Jedním z takových předpokladů je náhodný výběr. Například při práci s makroekonomickými daty, je tento předpoklad téměř jistě porušen. Nicméně empirická literatura pracující s makroekonomickými daty stále model s fixními efekty používá a předpoklady tohoto estimátoru tak zanedbává. Dále práce představuje simulační studie, ve kterých ukazuje chování estimátoru při porušení vybraných předpokladů modelu s fixními efekty v kontextu komplexnějších struktur panelových dat. Výsledky těchto simulací demonstrují značné vychýlení odhadovaných parametrů a celkově přispívají k hlubšímu pochopení silných stránek a omezení odhadů fixních efektů v analýze panelových dat. Zdůrazňují, že při použití odhadů s fixními efekty je důležité pečlivě zvážit základní předpoklady a charakteristiky dat, zejména v případech zahrnujících nenáhodný výběr nebo dynamické procesy.
Klíčová slova: simulace; náhodný výběr; panelová data; fixní efekty

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 5. 2. 2024
Datum podání práce: 27. 4. 2024
Datum obhajoby: 6. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/87351/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: