Realizace real-time analytické vrstvy nad datovým skladem v Elasticsearch frameworku
| Název práce: | Realizace real-time analytické vrstvy nad datovým skladem v Elasticsearch frameworku |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dostál, Kryštof |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Maršálek, Karel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací real-time analytické vrstvy nad datovým skladem v Elasticsearch frameworku. Cílem projektu je ověřit použitelnost Elasticsearch pro migraci tří vybraných agregačních služeb z Oracle databáze a dosáhnout výrazného zlepšení výkonu a škálovatelnosti. Práce popisuje analýzu požadavků, návrh architektury řešení využívající Elasticsearch a Apache Kafka, a implementaci datového toku, indexů a podpůrných nástrojů. Výsledky zátěžových a výkonnostních testů demonstrují úspěšnost migrace, s dosažením až třicetinásobného zrychlení odezvy služeb a lineární škálovatelností. Projekt potvrzuje přínos Elasticsearch pro real-time analýzu velkých objemů dat v podnikovém prostředí. |
| Klíčová slova: | Elasticsearch; real-time analytika; migrace dat |
| Název práce: | Implementation of a real-time analytics layer over a data warehouse in the Elasticsearch framework |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dostál, Kryštof |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Maršálek, Karel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This master's thesis focuses on the design and implementation of a real-time analytical layer on top of a data warehouse using the Elasticsearch framework. The project aims to verify the applicability of Elasticsearch for migrating three selected aggregation services from an Oracle database and achieve significant improvements in performance and scalability. The thesis describes the requirements analysis, the design of a solution architecture utilizing Elasticsearch and Apache Kafka, and the implementation of data flows, indexes, and supporting tools. The results of load and performance tests demonstrate the success of the migration, with up to a 30-fold acceleration in service response times and linear scalability. The project confirms the benefits of Elasticsearch for real-time analysis of large data volumes in an enterprise setting. |
| Klíčová slova: | Elasticsearch; real-time analytics; data migration |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 29. 10. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 4. 2024 |
| Datum obhajoby: | 28. 5. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86303/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Hlavní práce
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejná příloha
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout