Generování škodlivého obsahu: ChatGPT Plus, Gemini a kyberbezpečnost
| Název práce: | Generování škodlivého obsahu: ChatGPT Plus, Gemini a kyberbezpečnost |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tran, Duc Trung |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Kovářová, Marie |
| Oponenti práce: | Maryška, Miloš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání nástrojů ChatGPT-4 a Gemini ke generování škodlivých obsahů s potenciálním rizikem pro kybernetickou bezpečnost. Nabízí teoretické základy ohledně oblasti kybernetické bezpečnosti, LLM modelů, jejich nástrojů a problémů těchto technologií pro kybernetickou bezpečnost v současnosti. Mimo jiné, praktická část demonstruje schopnost zkoumaných nástrojů generovat malware, ransomware, phishingové e-maily, keylogger a SQL injection. Pomocí těchto nástrojů také došlo k úspěšné tvorbě jednoduchého škodlivého programu na základě předem stanoveného scénáře. Praktická analýza odhalila, že oba nástroje mohou generovat různorodé obsahy, které mohou být potenciálním rizikem pro kyberbezpečnost. Bylo zjištěno, že dokonce i uživatel bez pokročilých znalostí může tyto nástroje využít k vytváření škodlivého obsahu, přičemž klíčem k úspěchu je vhodná formulace a jazyk příkazů. Toto zjištění zdůrazňuje potřebu dalšího výzkumu v oblasti prompt inženýrství a zkoumání, jak různé jazykové varianty mají vliv na výstupy z LLM nástrojů či modelů. |
| Klíčová slova: | Kyberbezpečnost; kybernetická bezpečnost; ChatGPT-4; LLM; Velké jazykové modely; Gemini |
| Název práce: | Harmful Content Generation: ChatGPT-4, Gemini, and Cybersecurity |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tran, Duc Trung |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Kovářová, Marie |
| Oponenti práce: | Maryška, Miloš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis focuses on the issue of using ChatGPT-4 and Gemini tools for generating malicious content with potential risks to cybersecurity. It provides theoretical foundations regarding cybersecurity, LLM models, their tools, and the problems these technologies pose to cybersecurity today. Moreover, the practical part demonstrates the ability of the examined tools to generate malware, ransomware, phishing emails, keyloggers, and SQL injections. Using these tools, a simple malicious program was also successfully created based on a predetermined scenario. The practical analysis revealed that both tools can generate a wide range of contents that could be a potential risk to cybersecurity. It was found that even users without advanced knowledge can use these tools to create malicious content, with the key to success being the correct formulation and language of commands. This finding emphasizes the need for further research around prompt engineering and examining how different language variants affect the outputs from LLM tools or models. |
| Klíčová slova: | Cybersecurity; cyber security; LLM; Large language models; ChatGPT-4; Gemini |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 10. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 30. 4. 2024 |
| Datum obhajoby: | 14. 6. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/82710/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Neveřejná příloha
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejná příloha
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout