Tato bakalářská práce se věnuje využití jazykového modelu ChatGPT-4 pro detekci phishingových útoků. Cílem práce je analyzovat možnosti, jak může tento pokročilý model umělé inteligence přispět k zlepšení metod kybernetické bezpečnosti při identifikaci phishingových obsahů. V teoretické části je představen model ChatGPT-4, jeho struktura a principy fungování. Praktická část se zaměřuje na testování schopností modelu rozpoznávat phishing ve webových URL a e-mailových komunikacích. Práce zahrnuje detailní testování modelu proti různým taktikám používaným v phishingových útocích a evaluaci jeho efektivity. Výzkum ukazuje, že ChatGPT-4 má značný potenciál v detekci phishingu, ale zároveň poukazuje na určité limity a nutnost dalšího vývoje pro zlepšení přesnosti a spolehlivosti. Závěr práce reflektuje dosažené výsledky a nastiňuje možné směry pro budoucí výzkum v oblasti využití umělé inteligence pro zvýšení kybernetické bezpečnosti.
This bachelor thesis explores the use of the ChatGPT-4 language model for phishing detection. The aim of the study is to analyze how this advanced artificial intelligence model can contribute to improving cybersecurity measures in identifying phishing content. The theoretical part introduces the ChatGPT-4 model, its structure, and operating principles. The practical section focuses on testing the model’s capabilities to recognize phishing in web URLs and email communications. The thesis includes detailed testing of the model against various tactics used in phishing attacks and evaluates its effectiveness. The research demonstrates that ChatGPT-4 has significant potential in phishing detection but also highlights certain limitations and the need for further development to enhance its accuracy and reliability. The conclusion reflects the results achieved and outlines possible directions for future research in the use of artificial intelligence to increase cybersecurity.