Kritické porovnání vlastností open source nástrojů pro vizualizaci dat
Autor(ka) práce:
Nguyen, Michael
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Pejčoch, David
Oponenti práce:
Novotný, Ota
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
V dnešní době jsou data nedílnou součástí našeho každodenního života a mají zásadní vliv na naše rozhodování a plánování. Efektivní práce s daty je klíčová, a právě vizualizace dat je jedním z hlavních nástrojů pro jejich interpretaci. Tato práce se zabývá přehledem a porovnáním open source nástrojů pro vizualizaci dat, které nabízejí bohaté funkce pro práci s daty a transformaci do srozumitelných grafických reprezentací. Zaměřuje se na detailní analýzu dostupných nástrojů v různých programovacích jazycích, a to s cílem prozkoumat jejich schopnosti a možnosti v oblasti vizualizace dat. V průběhu práce byly provedeny vizualizace pro jednotlivé vybrané nástroje a provedeno srovnání jejich funkcionalit. Závěr práce poskytuje doporučení pro výběr open source nástroje v závislosti na potřebách a schopnostech uživatele. Tímto způsobem práce přispívá k lepšímu porozumění a využití dostupných nástrojů pro vizualizaci dat.
Klíčová slova:
MATLAB; data; open source; Python; R; vizualizace
Název práce:
A critical comparison of the features of open source data visualization tools
Autor(ka) práce:
Nguyen, Michael
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Pejčoch, David
Oponenti práce:
Novotný, Ota
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
In today's world, data plays a crucial role in our daily lives, influencing our decision-making and planning. Efficient data management is essential, and data visualization is one of the key tools for data interpretation. This thesis provides an overview and comparison of open-source tools for data visualization, offering rich features for data manipulation and transformation into understandable graphical representations. It focuses on a detailed analysis of available tools in various programming languages, aiming to explore their capabilities and possibilities in the field of data visualization. Visualizations were created for each selected tool, and their functionalities were compared. The conclusion of the thesis provides recommendations for selecting an open source tool based on user needs and capabilities. In this way, the thesis contributes to better understanding and utilization of available tools for data visualization.
Klíčová slova:
data; MATLAB; open source; Python; R; visualization