Využití generativní umělé inteligence v marketingu
Autor(ka) práce:
Foglar, Matěj
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Kovářová, Marie
Oponenti práce:
Maryška, Miloš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se věnuje zkoumání potenciálu generativní umělé inteligence (GAI) v marketingu, se zaměřením na její schopnost generovat obsah pro marketingové kampaně. Hlavním cílem je vyhodnotit schopnosti GAI vytvářet marketingové materiály, které jsou srovnatelné s výtvory marketingových/designových profesionálů a zároveň mají potenciál efektivně oslovit široké publikum. Teoretická část definuje umělou inteligenci a detailně rozebírá koncept GAI a její aplikace v marketingu. Praktická část využívá kvantitativní výzkum k hodnocení schopností GAI produkovat marketingový obsah prostřednictvím dotazníkového šetření a analýzy vygenerovaných výsledků. Závěrečná část shrnuje získané poznatky a představuje doporučení pro efektivní využití GAI v marketingových strategiích. Z výzkumných zjištění vyplývá, že generativní umělá inteligence disponuje schopností produkovat vizuálně atraktivní obsah, který dokáže konkurovat a mnohdy i předčit lidskou kreativitu. Tato schopnost může být velmi účinná při vytváření různých reklamních kampaní. Výzkum ale také ukazuje, že i přesto, že GAI má již nyní schopnost produkovat vizuálně přesvědčivé obrázky, stále se v nich objevují jemné stopy, které odlišují jejich původ od lidské tvorby a negativně tak působí na vnímání atraktivity reklamy potenciálními zákazníky.
Usage of generative artificial intelligence in marketing
Autor(ka) práce:
Foglar, Matěj
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Kovářová, Marie
Oponenti práce:
Maryška, Miloš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis explores the potential of generative artificial intelligence (GAI) in marketing, focusing on its ability to generate content for marketing campaigns. The main objective is to evaluate GAI's ability to produce marketing content that is comparable to the creations of marketing/design professionals while having the potential to effectively engage a wide audience. The theoretical part defines artificial intelligence and discusses in detail the concept of GAI and its applications in marketing. The practical part uses quantitative research to evaluate the ability of GAI to produce marketing content through a questionnaire survey and analysis of the generated results. The final section summarizes the findings and presents recommendations for the effective use of GAI in marketing strategies. The research findings show that generative artificial intelligence has the ability to produce visually appealing content that can compete and often surpass human creativity. This ability can be very effective in creating various advertising campaigns. However, research also shows that even though GAI already can produce visually compelling images, there are still subtle clues that distinguish their origin from human creations and thus negatively impact potential customers' perception of the attractiveness of advertising.