Analýza současného stavu prací v oblasti obecné umělé inteligence (AGI)
Autor(ka) práce:
Nový, Filip
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Pecinovský, Rudolf
Oponenti práce:
Řepa, Václav
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá tématem obecné umělé inteligence (AGI). Jejím cílem je popsání role AGI v širším kontextu umělé inteligence, analýza současného výzkumu v oblastech AI a neurověd a komunikace názorů odborníků o proveditelnosti AGI a jejím budoucím vývoji. Práce rovněž zkoumá vztah mezi AGI a konceptem technologické singularity, včetně současných pohledů na její dosažitelnost. Při popisu AGI tato práce také prezentuje teorie stojící za podstatou AGI. Význam AGI v oblasti umělé inteligence stále roste a stává se významným předmětem výzkumu a investic v soukromém sektoru. Současným trendem ve vývoji AGI je hluboké učení a posílené učení s lidskou nebo AI zpětnou vazbou. Dřívější předpoklady o použitelnosti velkých jazykových modelů jako cesta k AGI jsou v současnosti přehodnocovány, přičemž modely společnosti OpenAI se v roce 2023 dostaly do popředí zájmu. Naopak emulace lidského mozku zaostává; nejnovějším průlomem je zatím detailní sken myšího mozku. Významné osobnosti v oblasti AI vykazují opatrný optimismus ohledně realizace AGI v dohledné budoucnosti, s klíčovými milníky očekávanými nejpozději do roku 2045. Tento optimismus je však zmírňován obavami z potenciálních negativních důsledků AGI pro lidskou civilizaci. Odborníci zdůrazňují význam sjednocení vývoje AGI s lidskou etikou, aby se minimalizovala rizika a zajistily přínosné výsledky.
Klíčová slova:
umělá inteligence; AI; AGI; super inteligence; technologická singularita
Název práce:
Analysis of the Current State of Research on Artificial General Intelligence (AGI)
Autor(ka) práce:
Nový, Filip
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Pecinovský, Rudolf
Oponenti práce:
Řepa, Václav
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This undergraduate thesis examines the topic of Artificial General Intelligence. Its goals are describing the role of AGI in the broader field of AI, analyzing current research in the fields of AI and neuroscience, as well as communicating expert opinions about AGI’s feasibility and future development. The thesis also explores the relationship between AGI and the concept of technological singularity, including contemporary views of its likelihood. Whilst describing AGI, this thesis also presents theories behind the nature of AGI. The importance of AGI in the field of artificial intelligence is steadily growing, becoming a major focus of research and investment in the private sector. The current trend in AGI development is deep learning, as well as reinforced learning with human or AI feedback. Previous assumptions about the feasibility of large language models as a path towards AGI are getting reconsidered, with OpenAI’s models taking the spotlight this year. Brain emulation is conversely trailing behind, with its most recent breakthrough being highly detailed imaging of a mouse brain. Major figures in the AI sphere display notable optimism about the realization of AGI within the foreseeable future, with key milestones expected by 2045 at the latest. This optimism, however, is tempered with concerns over the potential negative consequences of AGI for human civilization. Most notable figures in the field of AI urge the importance of aligning AI development with human ethics to mitigate risks and ensure beneficial outcomes.