Umělá inteligence v odvětví rizikového kapitálu: Poznatky z regionu střední a východní Evropy

Tato magisterská práce zkoumá, jak firmy rizikového kapitálu ve střední a východní Evropě zavádějí umělou inteligenci do svých činností, a poskytuje náhled na vnímané přínosy, výzvy a výhled do budoucna. Práce využívá kvalitativní výzkumný přístup a je založena na 20 polostrukturovaných rozhovorech s venture kapitalisty z firem se sídlem v regionu střední a východní Evropy. Přepisy rozhovorů jsou následně analyzovány pomocí tematické analýzy. Ze zjištění vyplývá, že většina dotazovaných venture kapitalistů aktivně využívá nástroje umělé inteligence, a to především ve fázi hodnocení a počátečního screeningu, přičemž nejvyužívanějším nástrojem je ChatGPT a interně vyvinuté nástroje se zaměřují na vyhledávání zakladatelů. Mezi hlavní vnímané přínosy patří odhalování nových příležitostí, budování dřívějších vztahů se zakladateli a zvyšování operační efektivity. Mezi výzvy naopak patří omezení v kvalitě výstupů umělé inteligence, regionální specifika, problémy s integrací a potřeba zapojení člověka v rámci procesu. Výhled do budoucna naznačuje, že ačkoli se vyhledávání nových investičních příležitostí stane plně automatizovaným a umělá inteligence výrazně zlepší screening, analýzu a vyhodnocování investičních příležitostí, lidský faktor zůstane při budování vztahů a přijímání investičních rozhodnutí klíčový. Zjištění výzkumu navíc zdůrazňují význam rozšíření rolí venture kapitálových rolí o nástroje umělé inteligence, zejména v regionu střední a východní Evropy, kde je venture kapitálový ekosystém silně orientován na vztahy. V závěru práce jsou uvedeny teoretické a praktické přínosy, omezení a důsledky pro budoucí výzkum.