Analýza ekonomických a sociálních faktorů ovlivňujících sebevražednost v Japonsku
| Název práce: | Analýza ekonomických a sociálních faktorů ovlivňujících sebevražednost v Japonsku |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vu, Thuy Trang |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Bartošová, Jitka |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Záměrem této práce je provést analýzu míry sebevražednosti v Japonsku s cílem odha-lit pozoruhodné faktory, které ovlivňují míru sebevražednosti v japonské společnosti. V první části byla literární rešerše za využití odborné literatury a článků. V aplikační části se jednalo o kvantitativní výzkum, kde byla provedena analýza časových řad. Statistic-ky významnými proměnnými v prvním ARIMA modelu byly HDP, jednotlivců používa-jící internet, čisté tržby z pačinko hal a počet obyvatel. Všechny měly negativní koefi-cienty, což naznačuje jejich preventivní efekt proti nárůstu sebevražednosti. V druhém ARIMA modelu nebyly žádné statisticky významné proměnné, ale měl lepší předpověd-ní hodnotu |
| Klíčová slova: | nízká porodnost; salaryman; sebevražednost v Japonsku; pačinko ; Japonsko; deprese; internet; stárnoucí populace |
| Název práce: | Analysis of suicide in Japan |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vu, Thuy Trang |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Bartošová, Jitka |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The intention of this paper is to conduct an analysis of the suicide rate in Japan in order to uncover notable factors that influence the suicide rate in Japanese society. In the first part, a literature search was conducted using literature and articles. The application part was quantitative research where time series analysis was conducted. Statistically significant variables in the first ARIMA model were GDP, individuals using the Internet, net sales from pachinko halls, and population. All of them had negative coefficients, indicating their preventive effect against the increase in suicidality. In the second ARIMA model, there were no statistically significant variables, but it had a better predictive value Translated with DeepL.com (free version) |
| Klíčová slova: | aging population; Japan; pachinko ; low birth rate; suicide in Japan ; salaryman; depression; internet |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | |
| Katedra: |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 16. 3. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 15. 12. 2024 |
| Datum obhajoby: | 29. 1. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/84213/podrobnosti |