Detekce a označování fake news na sociálních sítích
Autor(ka) práce:
Hašpl, Ondřej
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Syrovátková, Jana
Oponenti práce:
Pavlíček, Antonín
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce a šíření fake news na sociálních sítích, a to především z pohledu schopnosti uživatelů tyto zprávy správně identifikovat. Teoretická část práce definuje klíčové pojmy jako dezinformace, fake news, manipulace nebo deepfake, a zabývá se i oblastí kritického myšlení, mediální gramotnosti a nástrojů na ověřování faktů. Pozornost je věnována také fungování fact-checkingových organizací a přístupům jednotlivých platforem jako Meta, TikTok nebo X k detekci falešného obsahu. V praktické části je realizováno kvantitativní dotazníkové šetření, jehož cílem bylo zjistit, jak různé faktory ovlivňují schopnost respondentů rozpoznat pravdivé a nepravdivé informace. Dotazník vyplnilo přes 350 respondentů, z nichž více než 220 poskytlo kompletní data pro analýzu. Následná zjištění přispívají k lepšímu porozumění v oblasti detekce a rozpoznávání fake news.
Klíčová slova:
ověřování informací; sociální sítě; fact-checking; nástroje; detekce; fake news; dezinformace
Název práce:
Detection and labeling of fake news on social networks
Autor(ka) práce:
Hašpl, Ondřej
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Syrovátková, Jana
Oponenti práce:
Pavlíček, Antonín
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on the issue of detection and dissemination of fake news on social networks, mainly from the perspective of the ability of users to correctly identify these messages. The theoretical part of the thesis defines key terms such as disinformation, fake news, manipulation or deepfake, and addresses the areas of critical thinking, media literacy and fact-checking tools. Attention is also paid to the functioning of fact-checking organizations and the approaches of different platforms such as Meta, TikTok or X to detect fake content. In the practical part, a quantitative questionnaire survey is conducted to investigate how different factors affect respondents' ability to detect true and false information. Over 350 respondents completed the questionnaire, of which more than 220 provided complete data for analysis. The subsequent findings contribute to a better understanding of fake news detection and recognition.
Klíčová slova:
social networks; tools; fact-checking; detection; fake news; disinformation; information verification