This dissertation examines decision-making under bounded rationality in esports. The thesis contains five studies, one presenting the benefits of esports data for economics research, one testing the validity of the HLTV ranking system, and three investigating a manifestation of decision-making under bounded rationality, namely the hot hand, the honeymoon effect, and the incentive effect of ex-ante known heterogeneity in abilities. In the first study, I show that esports economics research is rare and how economics research can benefit from using esports data. In the second study, we validate the HLTV ranking system, widely adopted in Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO), demonstrating its ability to order teams by their current strength. In the third study, we find no evidence of the hot hand in Kovaak’s aim trainer and mixed evidence in professional matches of CS: GO, suggesting that sufficiently high incentives may be required for the hot hand. The fourth study shows a clear honeymoon effect of a roster change on the performance of CS: GO teams. Team performance tends to decline gradually afterward without a recovery. Finally, we show that both favorites and underdogs exert less effort in CS: GO matches as the ex-ante known heterogeneity in abilities increases. We, therefore, find evidence for an incentive effect predicted by tournament theory. Methodologically, we differentiate between two approaches to define the hot hand and control for potential cooling effects of flow disruptors by incorporating the temporal dimension into permutation tests. We also demonstrate the utility of aim trainers for testing human behavior.
Klíčová slova:
Bounded rationality; Hot hand phenomenon; Honeymoon effect; Tournament theory; Esports; Counter-Strike: Global Offensive; Generalized additive models; Permutation tests
Název práce:
Omezená racionalita v esportu
Autor(ka) práce:
Rejthar, Jan
Typ práce:
Disertační práce
Vedoucí práce:
Zouhar, Jan
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
Tato disertační práce se zabývá rozhodováním v podmínkách omezené racionality v esportu. Práce obsahuje pět studií: jednu poukazující na benefity, které může esport přinést ekonomickému výzkumu, jednu testující validitu rankingového systému od HLTV a tři zkoumající projevy rozhodování při omezené racionalitě, konkrétně fenomén horké ruky, efekt líbánek a motivační efekt předem známé heterogenity schopností. V první studii ukazujeme, že výzkum ekonomie esportu je vzácný, a představujeme, jak může ekonomický výzkum těžit z využití dat z esportu. V druhé studii validujeme rankingový systém od HLTV, široce využívaný v esportu Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO), a ukazujeme jeho schopnost korektně řadit týmy podle jejich aktuální síly. Ve třetí studii nenacházíme žádné důkazy existence fenoménu horké ruky v trenažéru KovaaK’s aim trainer a nacházíme smíšené výsledky v profesionálních zápasech CS: GO, což naznačuje, že se horká ruka možná projevuje jen při přítomnosti dostatečně velkých incentiv. Čtvrtá studie nachází efekt líbánek obměny v sestavě CS: GO týmu na její výkon, po němž následuje postupný pokles bez návratu na původní úroveň. Nakonec ukazujeme, že jak favorité, tak outsideři v CS: GO zápasech snižují vynaložené úsilí s rostoucí předem známou heterogenitou schopností, čímž potvrzujeme predikci teorie turnajů o motivačním efektu rozdílů ve schopnostech. Metodologicky rozlišujeme dvě definice horké ruky a kontrolujeme možné ochlazovací efekty spojené s přerušením zápalu zahrnutím časové dimenze do permutačních testů. Dále ukazujeme užitečnost trenažérů (aim trainerů) jako nástroje pro testování lidského chování.
Klíčová slova:
Fenomén horké ruky; Omezená racionalita; Efekt líbánek; Teorie turnajů; Esport; Counter-Strike: Global Offensive; Zobecněné aditivní modely; Permutační testy