SEO Optimization of Client Websites in WordPress and Shoptet

Thesis title: SEO optimalizace klientských webových stránek ve WordPressu a Shoptetu
Author: Kvasnička, Jakub
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Vojíř, Stanislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou optimalizace pro vyhledávače (SEO) s důrazem na technické a obsahové on-page faktory. Hlavním cílem práce je vytvořit, aplikovat a technicky ověřit opakovatelný metodický postup SEO pro dvě odlišné webové platformy: otevřený redakční systém WordPress a uzavřené SaaS řešení Shoptet. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou definovány veškeré klíčové hodnoticí signály vyhledávačů, potřeb SEO a vliv umělé inteligence na moderní vyhledávání. Praktická část následně demonstruje aplikaci navržené strategie na dvou reálných komerčních projektech – síti fitness center XFitness a e-shopu MS AESTHETICS. Realizace pro každý projekt zahrnuje analýzu výchozího stavu, analýzu klíčových slov, návrh optimalizační strategie a samotnou implementaci úprav, a to včetně efektivního zapojení nástrojů generativní umělé inteligence pro tvorbu obsahu a metadat. Výsledky prokazují, že systematická náprava technického dluhu a sémantická optimalizace vedou k prokazatelnému zvýšení technických standardů a lepší indexovatelnosti obou webů. Práce rovněž potvrzuje zásadní přínos umělé inteligence pro zefektivnění repetitivních SEO procesů a definuje technologické rozdíly mezi analyzovanými platformami.
Keywords: on-page faktory; SEO; optimalizace pro vyhledávače; WordPress; Shoptet; informační architektura; umělá inteligence; e-commerce; lokální SEO
Thesis title: SEO Optimization of Client Websites in WordPress and Shoptet
Author: Kvasnička, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Vojíř, Stanislav
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis deals with Search Engine Optimization (SEO), focusing on technical and content on-page factors. The main objective of the thesis is to create, apply, and technically verify a repeatable methodological process of SEO for two distinct web platforms: the open-source Content Management System WordPress and the closed SaaS solution Shoptet. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part defines all key search engine ranking signals, SEO needs, and the impact of artificial intelligence on modern search. The practical part subsequently demonstrates the application of the proposed strategy on two real commercial projects – the XFitness fitness center network and the MS AESTHETICS e-shop. The implementation for each project includes an analysis of the initial state, keyword analysis, optimization strategy design, and the actual execution of modifications, including the effective integration of generative artificial intelligence tools for content and metadata creation. The results demonstrate that the systematic correction of technical debt and semantic optimization lead to a provable increase in technical standards and better indexability of both websites. The thesis also confirms the significant contribution of artificial intelligence in streamlining repetitive SEO processes and defines the technological differences between the analyzed platforms.
Keywords: SEO; Search Engine Optimization; WordPress; Shoptet; on-page factors; information architecture; artificial intelligence; e-commerce; local SEO

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 30. 9. 2025
Date of submission: 8. 5. 2026
Date of defense: 24. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/93693/podrobnosti

Files for download

    Last update: