Regression analysis of preferences for populist political parties in the Czech Republic

Thesis title: Regresní analýza preference populistických politických stran v ČR
Author: Bergová, Vanessa
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Lacko, Jindřich
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce analyzuje faktory ovlivňující volební podporu populistických stran na úrovni obcí v České republice se zaměřením na jejich prostorové rozložení. Využívá kombinaci exploratorní analýzy prostorových dat a ekonometrických modelů, které umožňují zohlednit prostorovou závislost mezi jednotkami. Zvláštní pozornost je věnována roli socioekonomických, demografických a historických charakteristik, včetně vlivu specifického vývoje v oblastech bývalých Sudet. Výsledky potvrzují, že podpora populistických stran vykazuje výraznou prostorovou autokorelaci a je významně ovlivněna faktory, jako je vzdělanostní struktura obyvatelstva, míra zadluženosti a demografické charakteristiky obcí. Analýza dále ukazuje, že prostorový kontext a charakter sousedství hrají při formování volebních preferencí významnou roli.
Keywords: Populismus; Prostorové regresní modely; Regionální rozdíly; Volební chování; Prostorová analýza
Thesis title: Regression analysis of preferences for populist political parties in the Czech Republic
Author: Bergová, Vanessa
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Lacko, Jindřich
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis analyzes the factors influencing electoral support for populist parties at the municipal level in the Czech Republic, with a focus on their spatial distribution. It employs a combination of exploratory spatial data analysis and econometric models, which allow for the consideration of spatial dependence between units. Particular attention is paid to the role of socioeconomic, demographic, and historical characteristics, including the impact of the specific historical development of former Sudeten regions. The results confirm that support for populist parties exhibits significant spatial autocorrelation and is strongly influenced by factors such as the educational structure of the population, levels of indebtedness, and demographic characteristics of municipalities. The analysis further shows that spatial context and neighborhood effects play an important role in shaping electoral preferences.
Keywords: Populism; Spatial regression models; Regional disparities; Voting behaviour; Spatial analysis

Information about study

Study programme: Data Analytics
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 12. 2025
Date of submission: 11. 5. 2026
Date of defense: 2026

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: