Analysis of Manipulative Design Patterns (Dark Patterns) in Czech E-commerce and a Proposal for an Ethical Redesign of the Shopping Process

Thesis title: Analýza manipulativních designových prvků (Dark Patterns) na českých eshopech a návrh etického redesignu nákupního procesu
Author: Novotný, Ondřej
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Smutný, Zdeněk
Opponents: Werdan Zichová, Tereza
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a hodnocením klamavých designových vzorů (Dark Patterns) v prostředí českého e-commerce. Cílem práce je identifikovat výskyt těchto manipulativních technik a experimentálně ověřit schopnost českých spotřebitelů tyto prvky rozpoznat s ohledem na mezigenerační rozdíly. Teoretická část na základě syntézy děl Brignulla, Mathura a Graye vymezuje taxonomii klamavých vzorů, analyzuje jejich psychologické ukotvení v teorii duálních procesů a mapuje související legislativní rámec Evropské unie a České republiky. V praktické části byla na souboru 130 respondentů realizována kvantitativní analýza využívající osm modelových nákupních scénářů. Výsledky šetření prokázaly kriticky nízkou míru úspěšnosti detekce u vzorů sociálního schválení (25 %) a falešného nedostatku (27 %). Statistické testování potvrdilo hypotézu o vyšší odolnosti Generace Z oproti Generaci X a prokázalo silnou korelaci (0,59) mezi časem stráveným vyplňováním dotazníku (věnovaným analýze uživatelských rozhraní v podobě screenshotů) a úspěšností detekce klamu. Práce rovněž dokládá vztah mezi využitím neetického designu a sníženou nákupní loajalitou. Praktickým výstupem je návrh etického redesignu, který demonstruje možnosti transparentního a uživatelsky spravedlivého přístupu k digitálnímu designu.
Keywords: etika designu; ochrana spotřebitele; digitální gramotnost; klamavý design; dark patterns; e-commerce
Thesis title: Analysis of Manipulative Design Patterns (Dark Patterns) in Czech E-commerce and a Proposal for an Ethical Redesign of the Shopping Process
Author: Novotný, Ondřej
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Smutný, Zdeněk
Opponents: Werdan Zichová, Tereza
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis deals with the analysis and evaluation of deceptive design patterns (Dark Patterns) within the Czech e-commerce environment. The goal of the work is to identify the occurrence of these manipulative techniques and to experimentally verify the ability of Czech consumers to recognize these elements, taking into account intergenerational differences. Based on a synthesis of the works of Brignull, Mathur, and Gray, the theoretical part defines a taxonomy of deceptive patterns, analyzes their psychological grounding in dual-process theory, and maps the relevant legislative framework of the European Union and the Czech Republic. In the practical part, a quantitative analysis using eight model shopping scenarios was conducted on a sample of 130 respondents. The results of the investigation demonstrated a critically low detection success rate for social proof (25%) and false scarcity (27%) patterns. Statistical testing confirmed the hypothesis of higher resilience in Generation Z compared to Generation X and demonstrated a strong correlation (0.59) between the time spent completing the questionnaire (dedicated to the analysis of user interfaces via screenshots) and the success of deception detection. The work also documents the relationship between the use of unethical design and decreased purchase loyalty. The practical output is a proposal for an ethical redesign, which demonstrates the possibilities of a transparent and user-fair approach to digital design.
Keywords: dark patterns; design ethics; deceptive design; e-commerce; consumer protection; digital literacy

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 11. 2025
Date of submission: 11. 5. 2026
Date of defense: 23. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/94838/podrobnosti

Files for download

    Last update: