Evaluating the performance of media buying teams using Key Performance Indicators (KPIs)
| Thesis title: | Hodnocení výkonnosti media buying týmů pomocí Key Performance Indicators (KPI) |
|---|---|
| Author: | Svitlak, Myroslav |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Pešata, Karel |
| Opponents: | Mařanová, Lucie |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se zabývá optimalizací systému měření výkonnosti media buying týmů ve specifickém prostředí digitální arbitráže. Cílem práce je zanalyzovat současný systém měření výkonnosti a hodnocení efektivity media buying týmů ve vybrané společnosti a navrhnout optimalizovaný systém KPI v dané společnosti. V teoretické části jsou vymezeny koncepty výkonnostního marketingu, role nákupčího a taxonomie metrik. Praktická část na základě kvantitativní analýzy reálných dat z platformy TikTok prokazuje neefektivitu zpožděných výsledkových indikátorů, které vedou k technologickému overspendu ve výši 36%. Hlavním výstupem práce je návrh modelu „KPI Tree“, který integruje procesní normativy (PI) s automatizovanými finančními limity (KPI). Navržené řešení zajišťuje stabilizaci cash flow společnosti, zvyšuje operativní efektivitu týmu a minimalizuje rizika lidského faktoru. |
| Keywords: | Mediální nákup; klíčové ukazatele výkonnosti (KPI); TikTok; digitální arbitráž; řízení výkonnosti |
| Thesis title: | Evaluating the performance of media buying teams using Key Performance Indicators (KPIs) |
|---|---|
| Author: | Svitlak, Myroslav |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Pešata, Karel |
| Opponents: | Mařanová, Lucie |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis focuses on optimizing the performance measurement system of media buying teams in the specific environment of digital arbitrage. The aim of the thesis is to analyze the current system of performance measurement and efficiency evaluation of media buying teams in a selected company and to propose an optimized KPI system for this company. The theoretical part defines the concepts of performance marketing, the role of the media buyer, and the taxonomy of metrics. Based on a quantitative analysis of real data from the TikTok platform, the practical part demonstrates the inefficiency of delayed lagging indicators, which lead to a technological overspend of 36%. The main output of the thesis is the design of a "KPI Tree" model, which integrates process norms (PI) with automated financial limits (KPI). The proposed solution ensures the stabilization of the company's cash flow, increases the operational efficiency of the team, and minimizes human error risks. |
| Keywords: | performance management; TikTok; Media buying; Key Performance Indicators (KPI); digital arbitrage |
Information about study
| Study programme: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 10. 2. 2026 |
|---|---|
| Date of submission: | 12. 5. 2026 |
| Date of defense: | 23. 6. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/95548/podrobnosti |