Generative AI as a Factor of Structural Labour Market Changes: A Comparative Analysis of Forecasts for Selected OECD Countries in the Period 2023–2035
| Thesis title: | Generativní AI jako faktor strukturálních změn trhu práce: Komparativní analýza prognóz pro vybrané země OECD v období 2023–2035 |
|---|---|
| Author: | Danilova, Evgeniia |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Kozák, Jan |
| Opponents: | Zeman, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se zabývá komparativní analýzou prognóz dopadu generativní umělé inteligence na trh práce, publikovaných v období 2023 až 2025 šesti mezinárodními institucemi (Goldman Sachs, McKinsey, ILO, IMF, WEF a OECD). Analýza identifikuje, že instituce se shodují na třech klíčových bodech. Generativní AI zasahuje primárně kognitivní profese, ve většině případů lidskou práci doplňuje a její dopady jsou nejpatrnější ve vyspělých ekonomikách. Současně se však kvantitativní odhady expozice výrazně liší v důsledku odlišných metodologických přístupů. Na základě syntézy zjištění jsou formulovány tři scénáře strukturálních změn trhu práce do roku 2035 a orientační odhad expozice české pracovní síly založený na aplikaci metodiky Goldman Sachs na data ČSÚ. Výsledky naznačují, že 21 až 29 % české zaměstnanosti je v profesích s nadprůměrnou expozicí, přičemž odvětvová struktura české ekonomiky poskytuje časový prostor pro přípravu, avšak vyžaduje aktivní hospodářskou politiku. |
| Keywords: | generativní umělá inteligence; strukturální změny; komparativní analýza; Česká republika; trh práce; expozice profesí; OECD |
| Thesis title: | Generative AI as a Factor of Structural Labour Market Changes: A Comparative Analysis of Forecasts for Selected OECD Countries in the Period 2023–2035 |
|---|---|
| Author: | Danilova, Evgeniia |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Kozák, Jan |
| Opponents: | Zeman, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis presents a comparative analysis of forecasts on the labour market impact of generative artificial intelligence published between 2023 and 2025 by six international institutions (Goldman Sachs, McKinsey, ILO, IMF, WEF and OECD). The analysis identifies three key points of consensus: generative AI primarily affects cognitive occupations, it complements rather than replaces human labour in most cases, and its effects are most pronounced in advanced economies. At the same time, quantitative exposure estimates differ significantly due to different methodological approaches. Based on a synthesis of the findings, three scenarios of structural labour market changes up to 2035 are formulated, along with an indicative estimate of Czech workforce exposure derived from applying the Goldman Sachs methodology to Czech Statistical Office data. The results suggest that 21 to 29 per cent of Czech employment is in occupations with above-average exposure, while the sectoral structure of the Czech economy provides time for preparation but requires proactive economic policy. |
| Keywords: | occupational exposure; generative artificial intelligence; comparative analysis; Czech Republic ; labour market; OECD; structural change |
Information about study
| Study programme: | Národní hospodářství |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Economics |
| Department: | Department of Economic and Social Policy |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 2. 3. 2026 |
|---|---|
| Date of submission: | 15. 5. 2026 |
| Date of defense: | 24. 6. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/95881/podrobnosti |