Heuristic Methods for General Routing Problems

Thesis title: Heuristické metody pro řešení distribučních úloh
Author: Muchna, Jan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Fábry, Jan
Opponents: Šindelářová, Irena
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je analýza současného stavu heuristických metod a jejich hodnocení na základě kritérií: přesnost, rychlost a kvalita kódu. Práce je rozdělena do třech částí: obecný úvod do distribučních úloh, metody hodnocení heuristických metod a definice konkrétních heuristických a metaheuristických metod, mezi které patří - z klasické heuristiky: Algoritmus Clarke and Wrightových výhodnostních čísel, Algoritmus Sweep, Algoritmus Fisher-Jaikumara, Metoda Opakovaného slučování, Metody založené na určených místech, Petal heuristika - z metaheuristiky: Obecné metody založené na heuristice Tabu search, Taburoute, Metoda přizpůsobivé paměti. Speciální pozornost je věnována Metodě opakovaného slučování.
Keywords: Přizpůsobivá paměť; Tabu route; Tabu search; Opakované slučování; Fisher Jaikumar; Clark Wright; Sweep; Metaheuristika; Heuristika; Distribuční problém; Petal; Určená místa
Thesis title: Heuristic Methods for General Routing Problems
Author: Muchna, Jan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Fábry, Jan
Opponents: Šindelářová, Irena
Thesis language: Česky
Abstract:
The purpose of this work is an analysis of the current state of heuristic methods and their evaluation based on following attributes: accuracy, speed and quality of coding. The work is divided into 3 sections: an introduction to the general routing problem, methods of evaluations and describtion of tangible heuristics and metaheuristics methods. Following algorithms are depicted - from classical heuristics: Clarke and Wright algorithm, Sweep algorithm, Fisher-Jaikumar algorithm, Repeated matching algorithm, Location based heuristics and Petal heuristics - from metaheuristcs: General methods based on Tabu search, Taburoute algorithm, Adaptive memory method. Particular focus of the work is given to Repeated matching algorithm.
Keywords: Tabu route; Petal; Location based; Fisher Jaikumar; Sweep; Heuristics; General Routing Problem; Adaptive memory; Tabu search; Repeated Matching; Clarke and Wright; Metaheuristics

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 20. 3. 2008
Date of submission: 25. 8. 2008
Date of defense: 16. 9. 2008
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/13958/podrobnosti

Files for download

    Last update: