Economical models realized by neural network GMDH type

Thesis title: Ekonomické modely realizované neuronovou sítí typu GMDH
Author: Beneš, Vratislav
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Hrabčák, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
V této diplomové práci je uveden návrh a realizace modifikované neuronové sítě typu MIA GMDH k tvorbě ekonomických modelů pomocí induktivních metod. Modely jsou porovnávány se statistickými metodami podle kvality a míry pohodlí jejich užívání. Pro ověření funkcionality byla vytvořena aplikace, v které byly provedeny experimenty. Stejné experimenty byly provedeny v ekonometrickém software a získané výsledky byly porovnány. Bylo ověřeno, že MIA GMDH je vhodná pro ekonomické modelování.
Keywords: neuronové sítě; ekonomické modely; GMDH
Thesis title: Economical models realized by neural network GMDH type
Author: Beneš, Vratislav
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Hrabčák, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis is about design and realization of neural network MIA GMDH for ekonomical modelling by inductive method. Models are compared with statistical methods by quallity and usebility degree. An application was developed for verification of functionality on experiments. The same experiments were run in econometrical software. The results were compared. The MIA GMDH is suitable for economic modelling.
Keywords: economical models; GMDH; neural network

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 6. 2007
Date of submission: 12. 1. 2009
Date of defense: 4. 2. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/18107/podrobnosti

Files for download

    Last update: