Data Mining of Macroeconomic Data

Thesis title: Dobývání znalostí z makroekonomických dat
Author: Lang, Lukáš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Marek, Luboš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem mé práce je Dobývání znalostí z makroekonomických dat. Cílem práce je použít metody dobývání znalostí pro analýzu vztahu základních makroekonomických velicin daných ekonomik západní Evropy a USA v období let 1961--1989 a srovnat použití dobývání znalostí s použitím statistických metod. Statistickou analýzu jsem provádel v programech EViews a MS-Office Excel, dobývání znalostí pak v programu LISp-Miner. Struktura práce je následující -- v teoretické cásti nejprve definuji zkoumané ekonomické veliciny, popisuji jejich vztahy a zabývám se ekonomickou historií daného casového období. Následuje popis vybraných statistických metod a duvody, proc jsem je pri analýze použil. Teoretická cást je zakoncena seznámením se s problematikou dobývání znalostí a výberem vhodných prostredku. V praktické cásti popisuji, jaké konkrétní úlohy jsem rešil, následuje popis procesu sberu a prípravy dat, použití konkrétních statistických metod i metod dobývání znalostí a výsledky, k nimž jsem dospel. Poucení z analýzy i srovnání statistických metod a prostredku dobývání znalostí je obsaženo v záveru. Dekuji vedoucímu své práce Prof. Ing. Petru Berkovi, CSc. za konzultace dobývání znalostí a duležité pripomínky ke strukture práce. Dekuji svým kolegum ze zamestnání Ing. Vojtechu Menzlovi, MSc a Mgr. Jane Závacké za kritiku použitých statistických metod. Dekuji zbylým clenum své rodiny za trpelivost.
Keywords: makroekonomie; časové řady; dobývání znalostí
Thesis title: Data Mining of Macroeconomic Data
Author: Lang, Lukáš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Marek, Luboš
Thesis language: Česky
Abstract:
The theme of my work is the Data Mining (DM) of Macroeconomic Data. The purpose of this work is to use DM methods for analysis of macroeconomic fundamentals of selected countries of the Western Europe and the U.S.A. between years 1961-1989 and to compare the DM methods with statistical methods. For the statistical analysis, I used EViews and MS-Office Excel, for the DM I used LISp-Miner. The structure of the work is as follows: in the theoretical part I define the analysed indicators and their relations with respect to the history of analysed period. Then are specified chosen statistical methods also with the reason for choice. The last chapter of the theoretical part describes the data mining. In the practical part I describe the problems which I solved, data collecting and preparation, use of the statisitical methods and DM methods and results obtained. The enlightenment lies in conclusion. I thank my supervisor, Prof. Ing. Petr Berka, CSc. for DM meditations and important suggestions. I thank my colleagues, Ing. Vojtech Menzl, MSc and Mgr. Jana Závacká for critique of the statistical methods. I thank the living members of my family for patience.
Keywords: macroeconomics; time series; data mining

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 6. 2007
Date of submission: 1. 1. 2008
Date of defense: 8. 6. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/12471/podrobnosti

Files for download

    Last update: