Web Analytics: Identification of new trends

Thesis title: Web Analytics: Identifikace nových trendů
Author: Slavík, Michal
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Kliegr, Tomáš
Opponents: Nekvasil, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem práce jsou nástroje pro analýzu návštěvnosti webových stránek a cílem je identifikace trendů v tomto tržním odvětví i předmětu vědeckého zájmu. V oblasti teorie je cíle dosaženo analýzou dostupné literatury, znalosti z praxe jsou zjišťovány terénním výzkumem, jehož účastníky jsou zástupci tří firem působících v oblasti SEO. Identifikovány jsou tyto trendy: nárůst poptávky po aplikacích Web Analytics, zvyšování zájmu o vzdělávací kurzy, rozšiřování záběru aplikací na měření sociálních sítí a Webu 2.0 a ve sféře výzkumu využití sémantických informací. Práce také nastiňuje principy technik zkoumaných v oblasti Web Usage Miningu: asociačních pravidel, shlukování, sekvenčních vzorů a zobecňování dotazů. Dle výsledků terénního výzkumu projevila praxe největší zájem o techniku shlukování. První dvě kapitoly seznamují čtenáře s oblastí Web Analytics a současnými aplikacemi. Třetí kapitola rozebírá oblasti teoretického zkoumání, pátá kapitola podává výsledky terénního výzkumu. Čtvrtá kapitola upozorňuje na terminologickou nejednotnost v oblasti.
Keywords: webová analytika; zobecňování dotazů; sekvenční vzory; web usage mining; shlukování; asociační pravidla; data mining
Thesis title: Web Analytics: Identification of new trends
Author: Slavík, Michal
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Kliegr, Tomáš
Opponents: Nekvasil, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
The goal of this thesis is to identify the main trends in the field of tools used to analyse web traffic. The necessary theoretical background is extracted from relevant literature and field research is chosen to gain knowledge of practitioners. Following trends have been identified: a growth in demand for Web Analytics software, an increasing interest in Web Analytics courses, an enlargment of measuring Web 2.0 and social networks, use of semantic information as the most fruitful section of academic research. The thesis also presents the main techniques of Web Usage Mining: association rules, sequential patterns, and clustering. A section about query categorization is also included. According to the field research, practitioners express most interest in clustering. The first two chapters present Web Analytics in general and introduce the main aspects of current applications. The third chapter covers theoretical research, the fifth one presents results of the field research. The fourth chapter raises the point that terminology of Web Analytics is not unified.
Keywords: data mining; web usage mining; web analytics; query categorization; clustering; sequential patterns; association rules

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 2. 2009
Date of submission: 11. 5. 2009
Date of defense: 9. 6. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/19159/podrobnosti

Files for download

    Last update: