Knowledge Processing within the GUHA Method

Thesis title: Knowledge Processing within the GUHA Method
Author: Šťastný, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Kliegr, Tomáš
Thesis language: English
Abstract:
This study presents an introduction into the data-mining methodology CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining). It provides a fundamental description of association rules and the GUHA method (General Unary Hypotheses Automaton) with related 4ft-Miner, SD4ft-Miner and Action Rules. The examples are shown on real data. Sequentially the study describes the role of the domain knowledge and the project SEWEBAR (SEmantic WEb and Analytical Reports) held at UEP. The practical output of this work is the XML Schema definition for the markup language BKEF (Background Knowledge Exchange Format) designed within the SEWEBAR and the transformation file programmed in the XSL ensuring visualization of the content of any BKEF file.
Keywords: SEWEBAR; BKEF; GUHA
Thesis title: Knowledge Processing within the GUHA Method
Author: Šťastný, Daniel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Kliegr, Tomáš
Thesis language: English
Abstract:
Tato práce podává základní přehled data-miningového přístupu CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining), asociačních pravidel a metody GUHA s reálnými příklady nalezených hypotéz pomocí 4ft-Miner, SD4ft-Miner a Action Rules s využitím programu Lisp-Miner. Následně je probrána role doménové znalosti v procesu dolování dat a souvisejícího projektu SEWEBAR (SEmantic WEb and Analytical Reports), jehož cílem je vytvoření rozhraní pro automatickou tvorbu analytických zpráv na základě uložené doménové znalosti. Praktickým výstupem této práce je definice schématu nově navrženého značkovacího jazyka BKEF (Background Knowledge Exchange Format) a XSL šablonu pro transformaci obsahu libovolného BKEF dokumentu do přehledné XHTML stránky.
Keywords: GUHA; SEWEBAR; BKEF

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 2. 2009
Date of submission: 30. 6. 2009
Date of defense: 4. 9. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/18871/podrobnosti

Files for download

    Last update: