Empirical comparison of systems for knowledge discovery in databases
| Thesis title: | Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází |
|---|---|
| Author: | Benešová, Kristýna |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Berka, Petr |
| Opponents: | Šimůnek, Milan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů. |
| Keywords: | Guha; lisp miner; weka; dobývání znalostí ; medicinská data; asociační pravidla |
| Thesis title: | Empirical comparison of systems for knowledge discovery in databases |
|---|---|
| Author: | Benešová, Kristýna |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Berka, Petr |
| Opponents: | Šimůnek, Milan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů. |
| Keywords: | associate rules; Guha; Weka; Lisp-Miner; data mining; knowledge discovery |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 10. 12. 2008 |
|---|---|
| Date of submission: | 10. 6. 2009 |
| Date of defense: | 2. 9. 2009 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/17593/podrobnosti |