Application of Latent Class Models in Market Segmentation

Thesis title: Využití modelů latentních tříd při segmentaci trhu
Author: Mičkal, Tomáš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Hebák, Petr
Opponents: Táborský, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zabývá možnostmi využití modelů latentních tříd při segmentaci trhu. Jejím cílem je vysvětlit hlavní myšlenku, na níž jsou modely latentních tříd založeny, podat výklad nejužívanějších metod a algoritmů a především demonstrovat aplikaci latentních modelů na problematiku segmentace trhu. Je členěna do třech částí. První část poskytuje uvedení do problematiky segmentace trhu.Popisuje koncept segmentace trhu a kritéria efektivní segmentace, obsahuje klasifikaci segmentačních proměnných a souhrn nejčastěji používaných metod a technik při segmentaci trhu. Druhá část se zabývá teoretickými východisky modelů latentních tříd. Vysvětlena je podstata latentních modelů, jejich matematická formulace a způsob odhadu parametrů modelu. Třetí část obsahuje výsledky použití modelu latentních tříd na konkrétní segmentační studii. Studie se týká trhu finančních služeb a jejím cílem bylo identifikovat a následně charakterizovat segmenty homogenní z hlediska vlastnického profilu finančních produktů.
Keywords: portfolio vlastnictví finančních produktů; Modely latentních tříd; Segmentace trhu
Thesis title: Application of Latent Class Models in Market Segmentation
Author: Mičkal, Tomáš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Hebák, Petr
Opponents: Táborský, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Keywords:

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické a pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 6. 2006
Date of submission: 1. 6. 2006
Date of defense: 18. 1. 2007
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/4481/podrobnosti

Files for download

    Last update: