Derivative Pricing Using Monte Carlo Simulations

Thesis title: Oceňování derivátů pomocí Monte Carlo simulací
Author: Burešová, Jana
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Málek, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Oceňování složitějších finančních derivátů je z velké míry odkázáno na používání Monte Carlo simulací, které odhadují cenu derivátů na základě velkého množství potenciálních vývojů ceny podkladového aktiva. Existují dvě možnosti, jak získat přesnější odhad: zvýšení počtu potenciálních vývojů a změna průběhu simulace jednou z metod popsané v této diplomové práci. Po teoretickém a pro zvolenou bariérovou opci specifickém popisu každé metody následuje srovnání metod na základě numerických hodnot pro odhady cen opce. Simulace provádíme v difúzním modelu s konstantní i se stochastickou volatilitou. Nakonec se dostáváme k závěru, že použití metod je podmíněno specifiky každé simulace a že používat simulace je vhodné i pro deriváty s analytickým vzorcem pro výpočet ceny.
Keywords: Monte Carlo simulace; přesnost odhadu; redukce rozptylu
Thesis title: Derivative Pricing Using Monte Carlo Simulations
Author: Burešová, Jana
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Málek, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Pricing of more complex derivatives is very often based on Monte Carlo simulations. Estimates given by these simulations are derived from thousands of scenarions for the underlying asset price developement. These estimates can be more precise in case of higher number of scenarions or in case of modifications of a simulation mentioned in this master thesis. First part of the thesis includes theoretic description of variance reduction techniques, second part consists of implementation of all techniques in pricing a barrier option and of their comparison. We conclude the thesis by two statements. The former one says that usage of each technique is subject to simulation specifics, the latter one recommends to use MC simulations even in the case a closed-form formula was derived.
Keywords: Variance Reduction; Monte Carlo Simulations; Estimate Precision

Information about study

Study programme: Mezinárodní ekonomické vztahy/Podnikání a právo
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 2. 2009
Date of submission: 30. 6. 2009
Date of defense: 10. 9. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/19174/podrobnosti

Files for download

    Last update: