Data Quality, Data intagrity and Data Consolidation in BI

Thesis title: Datová kvalita, integrita a konsolidace dat v BI
Author: Smolík, Ondřej
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Zajíc, Ján
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zabývá datovou kvalitou v systémech business inteligence. Jsou zde ukázány základní zásady, které je vhodné využívat při tvorbě datové skladu, tak aby byla dosažena co nejvyšší datová kvalita. Dále jsou zde ukázány některé metody čištění dat, jako detekce odchylek, name-address cleansing apod. Práce se zabývá nejen kvalitou dat přímo v datovém skladě, ale i daty, které do něj teprve budou vstupovat. Druhá část práce pak ukazuje metody čištění dat na konkrétním příkladu datového skladu. Ukazujeme v ní, jaké metody jsou použity a jaké další by se zde daly použít. Dále jsou zde uvedena některá doporučení, která vyplývají ze studia literatury a doporučení týkající se získávaní externích dat od obchodních partnerů.
Keywords: Business Intelligence; datová kvalita; datový sklad; čištění dat
Thesis title: Data Quality, Data intagrity and Data Consolidation in BI
Author: Smolík, Ondřej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Zajíc, Ján
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis fights with the data quality in business intelligence. We present basic principles for building data warehouse to achieve the highest data quality. We also present some data clearing methods as deviation detection or name-address clearing. This work also deals with origin of erroneous data and prevention of their generation. In second part of this thesis we show presented methods and principles on real example of data warehouse and we suggest how to get sales data from our business partners or customers.
Keywords: Business Intelligence; Data warehouse; Data Cleansing; Data Quality

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 10. 2008
Date of submission: 20. 12. 2008
Date of defense: 7. 9. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/15049/podrobnosti

Files for download

    Last update: