Optimizing of municipal waste collecting

Thesis title: Optimalizace svozu směsného odpadu
Author: Maxa, Jan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Fábry, Jan
Opponents: Jágerová, Tereza
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je určit optimální trasu ve městě pro svoz komunálního odpadu popelářským vozem. Pro řešení tohoto problému je použita úloha čínského listonoše. V úvodní kapitole je popsáno několik základních pojmů z oblasti teorie grafů, kam úloha čínského listonoše spadá. Další kapitola je věnována vlastnímu popisu úlohy čínského listonoše, včetně způsobů řešení v neorientovaném i orientovaném grafu. Následující kapitoly obsahují popis všech typů ulic v úloze, matematického modelu a interpretaci optimálního řešení. Úloha je řešena pomocí optimalizačního systému LINGO.
Keywords: teorie grafů; Fleuryho algoritmus; systém LINGO; úloha čínského listonoše
Thesis title: Optimizing of municipal waste collecting
Author: Maxa, Jan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Fábry, Jan
Opponents: Jágerová, Tereza
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this work is to determine the optimal route in the city for municipal waste collection for garbage wagon. To address this problem, the Chinese postman problem is used. Introductory chapter describes some basic terms from the theory of graphs, where the Problem of Chinese postman belongs to. Another chapter is devoted to description of the Chinese postman problem, including ways of solving in the undirected and directed graphs. The following chapters describe all types of streets in our problem, mathematical model and interpretation of the optimal solution. Example is solved with optimizing software LINGO.
Keywords: Graph Theory; Fleury algorithm; LINGO system; Chinese postman problem

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 10. 2009
Date of submission: 20. 12. 2009
Date of defense: 2. 2. 2010
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/22351/podrobnosti

Files for download

    Last update: