Application of generalized linear model for mixture distributions

Thesis title: Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení
Author: Pokorný, Pavel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Pavelka, Roman
Thesis language: Česky
Abstract:
Předkládaná práce je zaměřena na použití směsí pravděpodobnostních rozdělení ve zobecněném lineárním modelu. Teoretická část je rozdělena do dvou kapitol. V první kapitole je definován zobecněný lineární model (GLM), jako alternativa ke klasickému lineárnímu regresnímu modelu. Druhá kapitola se zabývá konečnou směsí pravděpodobnostních rozdělení a odhadem jejích parametrů. V závěru druhé kapitoly jsou pak předchozí úvahy spojeny v konečně smíšený zobecněný lineární model. Poslední třetí kapitola práce pak demonstruje použití modelu na generovaných datech.
Keywords: EM algoritmus; konečná směs rozdělení; zobecněný lineární model
Thesis title: Application of generalized linear model for mixture distributions
Author: Pokorný, Pavel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Pavelka, Roman
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis is intent on using mixtures of probability distributions in generalized linear model. The theoretical part is divided into two parts. In the first chapter a generalized linear model (GLM) is defined as an alternative to the classical linear regression model. The second chapter describes the mixture of probability distributions and estimate of their parameters. At the end of the second chapter, the previous theories are connected into the finite mixture generalized linear model. The last third part is practical and shows concrete examples of these models.
Keywords: EM algorithm; finite mixture distribution; generalized linear model

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické a pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 10. 11. 2009
Date of submission: 5. 5. 2010
Date of defense: 10. 6. 2010
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/24245/podrobnosti

Files for download

    Last update: