Empirical Comparison of Knowledge Discovery in Databases Systems

Thesis title: Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
Author: Dopitová, Kateřina
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Rauch, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Předkládaná diplomová práce se zabývá empirickým porovnáním systémů dobývání znalostí z databází. Jsou v ní definovány základní pojmy a metody z oboru dobývání znalostí z databází a stanovena kritéria použitá pro porovnávání systémů. V práci jsou rovněž stručně popsány testované softwarové produkty. Pro všechny systémy jsou uvedeny výsledky zpracování reálné úlohy. V rámci práce je provedeno srovnání jednotlivých systémů podle předem stanovených kritérií a porovnání konkurenceschopnosti komerčních a nekomerčních systémů pro dobývání znalostí z databází.
Keywords: dobývání znalostí z databází; systémy dobývání znalostí; data mining
Thesis title: Empirical Comparison of Knowledge Discovery in Databases Systems
Author: Dopitová, Kateřina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Rauch, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Submitted diploma thesis considers empirical comparison of knowledge discovery in databases systems. Basic terms and methods of knowledge discovery in databases domain are defined and criterions used to system comparison are determined. Tested software products are also shortly described in the thesis. Results of real task processing are brought out for each system. The comparison of individual systems according to previously determined criterions and comparison of competitiveness of commercial and non-commercial knowledge discovery in databases systems are performed within the framework of thesis.
Keywords: Knowledge Discovery in Databases; Data Mining; Knowledge Discovery Systems

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 1. 2010
Date of submission: 10. 5. 2010
Date of defense: 14. 6. 2010
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/24124/podrobnosti

Files for download

    Last update: