The gatheringof semantically enriched clickstreams

Thesis title: Sběr sémanticky obohacených clickstreamů
Author: Bača, Roman
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Kliegr, Tomáš
Opponents: Kuchař, Jaroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této diplomové práce je poukázat na možnosti sběru sémanticky obohacených clickstreamů spolu s jejich aplikací na nově vyvíjeném pluginu analytického nástroje Piwik. Práce čtenáře provede základy webminingu a přeposíláním dat mezi klientem a serverem a způsoby zachycení těchto dat. Porovnají se zde i některé rozšířené analytické nástroje, hlavně Google Analyitcs, AWStats a Piwik. Směr práce se pak zaměří na software Piwik. Seznámí nás s variantami předávání parametrů v tomto nástroji s důrazem na tracking kód, databázovou strukturou, uživatelským rozhraním a rozšíření. Nepostradatelnou součástí této práce je program upraveného pluginu Site Search pro Piwik, na kterém jsou aplikovány nasbírané vědomosti popsané v teoretické části práce. Vývoji a struktuře tohoto pluginu jsou věnovány poslední kapitoly. V závěru práce jsou popsány možnosti využití nového pluginu.
Keywords: web analýza; clickstream; analytický nástroj; tracking kód; Piwik
Thesis title: The gatheringof semantically enriched clickstreams
Author: Bača, Roman
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Kliegr, Tomáš
Opponents: Kuchař, Jaroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this thesis is to bring near to the readers the area of webmining and familiarize them with tools, which deal with data mining on the web. The main emphasis is placed on the analytical software program called Piwik. This analytical tool is compared with others nowadays available analytical tools. This thesis also aims to create a compact documentation of the software Piwik. The largest part of this documentation is devoted to the newly programmed plugin. The principle of information retrieval, based on user behavior on the web, is described from the common viewpoint and leads to more factual form of description of information retrieval using this new plugin.
Keywords: clickstream; Piwik; wen analytics

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 6. 10. 2009
Date of submission: 1. 5. 2010
Date of defense: 10. 2. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/21853/podrobnosti

Files for download

    Last update: