EVALUATION AND CLASSIFICATION OF THE EUROPEAN UNION COUNTRIES
Thesis title: | Hodnocení a klasifikace zemí EU s využitím demografických údajů |
---|---|
Author: | Brabcová, Petra |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Löster, Tomáš |
Opponents: | Vltavská, Kristýna |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato diplomová práce se věnuje klasifikaci členských zemí Evropské unie podle demografických ukazatelů. Hodnotí také vývoj v jednotlivých zemích podle absolutních demografických ukazatelů. Ve většině zemí se v roce 2008 narodilo méně dětí a zemřelo méně lidí než v roce 1993. Ve všech zemích vzrůstá naděje na dožití. Relativní demografické ukazatele jsou použity ve shlukové analýze pro rozdělení zemí do skupin podle vzájemné podobnosti. V této práci jsou použity dvě metody, hierarchický způsob shlukování, metoda nejvzdálenějšího souseda a Wardova metoda, a u obou Eukleidova vzdálenost. Metoda nejvzdálenějšího souseda rozdělila v roce 1995 patnáct členských zemí do čtyř shluků, v roce 2004 dvacet pět členských zemí do šesti shluků a v roce 2007 dvacet sedm členských zemí do šesti shluků. Wardova metoda rozdělila zmíněný počet zemí v roce 1995 do tří shluků, v roce 2004 do šesti shluků a v roce 2007 do tří shluků. |
Keywords: | demografie; evropská unie; shluková analýza |
Thesis title: | EVALUATION AND CLASSIFICATION OF THE EUROPEAN UNION COUNTRIES |
---|---|
Author: | Brabcová, Petra |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Löster, Tomáš |
Opponents: | Vltavská, Kristýna |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This diploma work describes the classification of the member states of the European Union according to the demographic indicators. It evaluates development in the individual states by absolute demographic indicators too. In the year 2008 less children were born and less people were died in the most of the member states than the year 1993. The hope of the end of life grows up in all contries. Relative demographic indicators are used in the cluster analysis for diversification of rhe states into certain groups in accordance with their similarity. Two methods are used in this work --of the farthest neighbour and the Ward method (the hierarchical clustering method), the both with the Euclid distance. The hierarchical method of the farthest neighbour divided fifteen states into the four clusters in 1995, twenty-five states into the six clusters in 2004 and twenty-seven states into the six clusters in 2007. The Ward method divided these states into the three clusters in 1995, into the six clusters in 2004 and into the three clusters in 2007. |
Keywords: | Cluster Analysis; European Union; Demography |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické a pojistné inženýrství |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 10. 2. 2010 |
---|---|
Date of submission: | 20. 12. 2010 |
Date of defense: | 3. 2. 2011 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/26899/podrobnosti |