Hurst Exponent and Randomness in Time Series

Thesis title: Hurstův exponent a náhodnost v časových řadách
Author: Zeman, Martin
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Trešl, Jiří
Opponents: Hušek, Roman
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této práce je ověřit, zda odhad Hurstova exponentu prostřednictvím R/S analýzy dokáže rozpoznat některé procesy obsahující deterministickou složku jako nenáhodné a vyhodnotit časové řady výnosů tří vybraných akciových titulů obchodovaných na BCPP. K tomuto účelu byly určeny kritické hodnoty a kritický obor pro testování náhodnosti prostřednictvím Hurstova exponentu. Úkolem této práce je také popis odhadu Hurstova exponentu pomocí R/S analýzy a nastínění potíží, které při tomto odhadu vznikají, jestliže je Hurstův exponent užit jako ukazatel náhodnosti. V rámci R/S analýzy byla navržena podobná metoda, která se u několika simulovaných procesů ukázala být v rozpoznání nenáhodnosti úspěšná.
Keywords: analýza časových řad; náhodnost; Hurstův exponent; R/S analýza
Thesis title: Hurst Exponent and Randomness in Time Series
Author: Zeman, Martin
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Trešl, Jiří
Opponents: Hušek, Roman
Thesis language: Česky
Abstract:
The main goal of this thesis is to test the ability of the Hurst exponent to recognise some processes with deterministic signal as nonrandom and to test the randomness of daily stock returns of three stocks traded in BCPP. Critical values to determine the critical region of a randomness hypothesis test were set for this purpose. Another goal of the thesis is the description of the Hurst exponent estimation by means of Rescaled Range Analysis and outline some problems accompanying this estimation if the Hurst exponent would be used as a randomness indicator. Within the frame of Rescaled Range Analysis was constructed another method that showed to be successful in recognising some series that contain deterministic signal.
Keywords: Hurst exponent; Time Series Analysis; Rescaled Range Analysis; randomness

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 5. 2010
Date of submission: 2. 7. 2010
Date of defense: 31. 5. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/26449/podrobnosti

Files for download

    Last update: