Evaluation of the environmental good - The Eastern Slovak dam Ružín

Cílem diplomové práce je zjistit ochotu lidí, navštěvujících východoslovenskú přehradu Ružín, platit za zlepšení kvality vody v ní, tedy za environmentální statek. Ochota platit se zjišťuje pomocí dotazníkového šetření metodou podmíněného hodnocení. Přehrada je veřejný statek, který nemá žádného majitele. Všichni ji využívají bez toho, aby se o ni někdo staral. Toto využívání však není pozitivní, ale negativní v podobě znečišťování, zanášeni toxickými sedimenty. Teoretická část je věnovaná výstavbě a potřebě vybudovaní přehrady jako i ekologickým problémům, které se na přehradě vyskytují. S tím souvisí problém veřejného statku a " tragédie obecné pastviny". Na konci teoretické části je popsaná použitá metoda podmíněného hodnocení a tvorba dotazníku. Praktickou část tvoří vyhodnocení dotazníkového šetření jako i lineární model z hlediska regresních parametrů, na základě kterého byli vytvořené identifikátory přeměnných a bodové odhady. Nakonec je převedená statistická analýza vplyvu přeměnných na výšku sumy, kterou jsou lidi ochotní zaplatit.

The main purpose of the diploma thesis is to determine the willingness of people visiting the Eastern Slovak dam Ružín to pay for improving water quality, namely for the environmental good. Willingness to pay is determined by questionnaire investigation the contingent valuation method. Dam is a public good, which has no owner. We all use it without someone to care for it. This use is not positive, but negative in terms of pollution, clogging of toxic sediments. The theoretical part is devoted to construction and the need to build dam as well as environmental problems, which occur at the dam. This is related to the problem of public good and "the tragedy of the commons." There are the contingent valuation method and development of the questionnaire described at the end of theoretical part. The practical part consists of the evaluation questionnaire investigation and the linear regression model in terms of the parameters under which they were created identifiers variables and point estimates. Finally, it is converted by statistical analysis of the impact of variables on the amount that people are willing to pay.