Possibilities of the graphical analysis of categorical data

Thesis title: Možnosti grafické analýzy kategoriálních dat
Author: Rytíř, Michal
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Pecáková, Iva
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem mé práce bylo vylíčit možnosti grafické analýzy kategoriálních dat. První část se věnuje objasnění pojmu kategoriální data a pravidlům tvorby grafů. Druhá část se zabývá sloupcovým a výsečovým, které se používají nejčastěji. Třetí část pojednává o grafických zobrazeních, jež mají často rozmanité vlastnosti a nebývají součástí běžných komerčních statistických programů. Mohou sloužit například ke grafickému testování hypotézy o nezávislosti. Jedná se o čtyřpolní zobrazení, síťový graf, tříčárový graf a mozaikový graf.
Keywords: Čtyřpolní zobrazení; Mozaikový graf; Tříčárový graf; Síťový graf; Kategorilní data; Grafická analýza
Thesis title: Possibilities of the graphical analysis of categorical data
Author: Rytíř, Michal
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Pecáková, Iva
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
The goal of my work was described the possibilities of the graphical analysis of categorical data. The first part is about clarifying the concept of categorical data and the rules of charting; the second part about the column and the pie chart, which are used most frequently. The last part presents graphical displays which often have variety properties and they are not used in normal commercial statistical programs. For example they allow a visual test of the hypothesis of independence. These are fourfold displays, sieve diagram, trilinear plot and mosaic display.
Keywords: Graphical analysis ; Mosaic display; Trilinear plot ; Sieve diagram; Fourfold displays; Categorical data

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 6. 2010
Date of submission: 30. 12. 2010
Date of defense: 17. 6. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/26911/podrobnosti

Files for download

    Last update: